Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur d'État en Intelligence Artificielle et Data Science (H/F)
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- Brevet Professionnel BP, Brevet de Technicien BT
- + 1 diplôme
Lieux :
- Guyancourt (78)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : Crédit Agricole
Description du poste
NOUS CONNAITRE !
La Direction Information System & Risks IT (ISR) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT pour répondre aux besoins de maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.
Au sein d'ISR, le département ICA est la Direction des Systèmes d'information de Crédit Agricole SA, responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications pour la Holding et l'ensemble des entités du Groupe CA.
En intégrant une ligne métier SI de plus de 2.500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers.
La Direction des Systèmes d'information, « ICA », recherche un(e) :
- Ingénieur IA H/F - Basé à Guyancourt (78)
VOTRE EQUIPE
Au sein d'ISR, le département ICA a la charge du système d'Information de l'entité CASA ES et d'un grand nombre de projets IT Communautaires dont les donneurs d'ordre sont les Directions de l'entité CASA ES.
Dans ce cadre, vous rejoignez l'équipe IT Data et IA, en charge de tous les projets Data, Digital, et IA de l'entité Crédit Agricole SA ES.
VOS MISSIONS
En tant qu'ingénieur IA, vos principales missions sont :
- Être le référent ML Ops au sein d'ICA auprès de vos différents interlocuteurs sur les projets que vous accompagnez : Chef de projets, Développeurs, Architectes, Métiers.
- Réaliser de bout en bout l'industrialisation et le déploiement des modèles IA développés par les directions métiers.
- Contribuer à la modélisation des modèles d'IA et plus particulièrement d'IA Générative des directions non dotées de cellule IA métiers
- Auditer, challenger et valider les modèles proposés par les Data Scientists détachés dans les autres équipes : Architecture, Performance, Robustesse, Production
- Être force de proposition et contribuer à développer les Assets CASA / Groupe et à la Recherche & Développement DIA
- Assurer la mise en place et le respect des bonnes pratiques et du cadre industriel MLOps des projets IA/ML ainsi que du respect du cadre normatif groupe (IA act / RGPD)
- Travailler en étroite collaboration avec l'ensemble de l'équipe IA de DIA, en particulier avec les IA ingénieurs seniors.

