Alternance - Quantitative & Financial Engineering - H/FCrédit Agricole

Paris (75)Alternance / Apprentissage
Il y a 5 joursCandidature facile

L'entreprise : Crédit Agricole

Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux (1), Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels. Cette offre est enrichie de services et d'outils technologiques qui permettent de couvrir toute la chaîne de valeur de l'épargne. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui près de 2 300 milliards d'euros d'encours (2). Ses six plateformes de gestion internationales (3), sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs. Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 500 professionnels dans 35 pays. Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société. (1) Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2025 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2024 (2) Données Amundi au 30/06/2025 (3) Paris, Londres, Dublin, Milan, Tokyo et San Antonio (via notre partenariat stratégique avec Victory Capital)

Description du poste

Description du service :

Amundi est le premier gestionnaire d'actifs en Europe et l'un des leaders mondiaux de la gestion d'investissements. Au sein des gestions « Convexity And Systematic Quant Equity », l'équipe d'Ingénierie financière joue un rôle central dans la mise en œuvre et l'implémentation des stratégies d'investissement.

Missions:

L'alternance portera sur

  • L'amélioration et la création d'outils d'aide à la décision,
  • La recherche de nouvelles solutions de gestion

Apport de l'alternance:

Cette alternance offre l'opportunité de travailler à la fois sur des problématiques IT Quant et sur des sujets de gestion de quantitative appliquée, à forte composante mathématique, au sein d'équipes de gestion reconnues.


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Référence : 2026-111589