Ingénieur Devops (GPU) F/HAPEC

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Contexte

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de plateformes IA / ML à forte intensité GPU, nous recherchons un·e Ingénieur DevOps expérimenté·e pour intervenir sur des environnements critiques, majoritairement on-premise, dans un contexte bancaire / secteur régulé.

Vous interviendrez sur la conception, l'exploitation et l'optimisation de plateformes techniques mutualisées, au service des équipes data, IA et métiers.

Missions principales

• Concevoir, déployer et maintenir des plateformes GPU mutualisées pour des workloads IA/ML

• Mettre en œuvre et administrer des solutions d'orchestration GPU

• Administrer et faire évoluer les environnements Kubernetes / OpenShift

• Assurer le MCO / MCS des plateformes en production (disponibilité, performance, sécurité)

• Automatiser les déploiements et workflows via des pipelines CI/CD

• Mettre en place et maintenir l'observabilité des plateformes (monitoring, alerting, logs)

• Accompagner et supporter les utilisateurs métiers (data scientists, équipes IA)

• Contribuer à l'amélioration continue des standards techniques et des bonnes pratiques DevOps

• Travailler en collaboration avec les équipes sécurité, infrastructure et data

• Ingénieur DevOps confirmé à senior

• À l'aise avec les environnements de production critique

• Sensibilité forte aux enjeux de performance, fiabilité et sécurité

• Expérience avec Run.ai ou KAI Scheduler

• Bonne compréhension des architectures IA / ML

• Connaissance des frameworks : TensorFlow, PyTorch, Transformers

• Expérience en environnement bancaire ou fortement régulé

• Certifications CKA / CKAD / OpenShift appréciées

• Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Confluence / Wiki)

• Pratique des méthodes Agiles

REDOPUS est une société de conseil créée en 2017. Nous offrons à nos clients des services et solutions afin de répondre à leur problématique d'infrastructures. L'expertise en sécurité et réseau informatique est le fondement même de REDOPUS.