Alternant(e) - Chef de projet développement Big Data & Cloud / Analytics Réseau (h/f)SFR

Entreprise de nouvelles technologies et d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe.

Audacieux, engagés, agiles…. nous sommes près de 8000 femmes et hommes en France, qui agissons dans un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de nos clients. Nous voulons vivre l'aventure SFR avec vous : avancer, oser et progresser ensemble.
Soyez vous.

Intitulé du poste
Alternant(e) - Chef de projet développement Big Data & Cloud / Analytics Réseau (h/f)

Description de la mission

Entreprise d'innovation et 2ᵉ opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant - Fibre, 4G, 5G - et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients.

Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.

Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Rejoignez la Direction Ingénierie des Outils « Exploitation Réseau et Accès Mobile » (ERAM) et participez à la transformation Cloud d'une plateforme Big Data stratégique. Encadré(e) par des experts passionnés, vous monterez rapidement en compétence sur des technologies de pointe comme Cloudera, Google Cloud Platform, BigQuery, BigTable, DataFlow, Tableau ou Grafana.

Dans le cadre de la migration de nos outils Big Data - actuellement hébergés sur une plateforme On Premise - vers le Cloud Google, vous contribuerez au développement de solutions permettant la collecte, le traitement, le stockage et la visualisation de données techniques. Ces outils sont essentiels pour les équipes Réseau (Ingénierie, Déploiement, Exploitation du Réseau opérateur) afin de piloter la performance des réseaux Fixe et Mobile via des tableaux de bord, des outils cartographiques et des traitements de Machine Learning.

Cet apprentissage vous permettra d'explorer les technologies Big Data et Cloud tout en découvrant les enjeux métiers d'un opérateur télécom (conception, déploiement, exploitation du Réseau). Vous serez intégré dans une équipe d'ingénieurs expérimentés.

1) Conception & étude d'un pilote à forte valeur métier

Pour accélérer la migration vers le Cloud, vous contribuerez à la création de pilotes innovants permettant d'améliorer la détection d'incidents et la maîtrise de la performance du réseau.

Vous serez amené(e)s à :

• Comprendre les enjeux clés du métier réseau (automatisation, QoS, supervision...).
• Explorer les architectures Cloud, les services GCP et les apports de l'IA.
• Tester et comparer les solutions Big Data Cloud (BigQuery vs BigTable...).
• Réaliser des benchmarks performance/coût.
• Construire une recommandation argumentée.
• Développer une maquette fonctionnelle pour démontrer les résultats.
• Présenter aux équipes réseau et les accompagner (démonstrations, formations, documentation).

2) Développement de solutions Cloud

Après la première phase d'étude, vous développerez des use cases Big Data en production sur GCP :

• Rédaction des spécifications (architecture, fonctionnel, technique, sécurité).
• Développement complet : ingestion, traitement, stockage, dataviz.
• Mise en place de CI/CD et bonnes pratiques DevOps.
• Recette interne (VABF) et le pilotage de la VSR avec le métier.
• Accompagnement bout-en-bout auprès des utilisateurs pour gérer le changement.

Les projets à réaliser concerneront d'une part la migration des use cases On Premise vers GCP, et d'autre part le développement de nouveaux cas d'usage métier orientés performance réseau.

Profil

Etudiant en informatique en 5ème ou 4ème année d'école d'ingénieur ou cursus universitaire, avec une spécialisation en Big Data, Cloud ou Intelligence Artificielle, vous souhaitez vous investir sur des projets innovants, pratiquer du développement sur une plateforme BigData et Cloud stratégique au service de la Qualité du réseau.

Compétences techniques :

• Maitrise de Python ou Scala
• Connaissance en Big Data (Apache Spark, Hadoop, traitement distribué, ...)
• Connaissance sur GCP ou AWS (BigQuery, BigTable, Looker, DataFlow, Terraform,...)
• Compréhension des principes du Cloud : services managés, scalabilité, sécurité, observabilité, infrastructures
• DevOps / CI-CD

Qualités personnelles :

• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement et simplement.
• Passionné(e) par les nouvelles technologies du Big Data, du Cloud, et de la Data
• Curiosité et aptitude à apprendre et comprendre
• Autonomie et sens de l'organisation.

Alors si tu te reconnais dans ce profil, que tu recherches une entreprise qui donne sa chance aux étudiants, ne cherche plus et postule !