Développeur Java Data / Big Data (H/F)Lukla Group

Bienvenue chez Lùkla
Expert en transformation digitale, nous accompagnons nos clients à chaque étape de leur développement pour répondre à leurs enjeux métiers et technologiques.

Avec 14 agences en France, au Portugal et au Canada, Lùkla a su développer un portefeuille de clients sur un vaste champ de compétences et dans de nombreux secteurs.

Nous proposons un catalogue de 6 offres complémentaires : Managed Services, Digital Workplace, Change & Adopt, Apps & Data, Web & Marketing, et Cloud & Cyber.
Ancrée dans les valeurs de proximité, d'engagement, de confiance et de respect, notre entreprise crée une atmosphère propice au développement de compétences et au bien-être.

Rejoindre Lùkla, c'est embarquer dans une aventure collective où passion et expertise se mêlent pour répondre aux besoins de chacun.
Ensemble, allons plus haut et plus loin pour libérer votre potentiel.

Contexte

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de traitement et de valorisation des données, nous recherchons un développeur expérimenté capable d'intervenir sur des composants applicatifs à forte dimension Data.

Vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration de solutions permettant le traitement de volumes importants de données au sein d'un environnement moderne et distribué.

Missions

• Participer à la conception et au développement de composants applicatifs orientés Data.
• Contribuer à l'évolution d'un framework technique utilisé par plusieurs équipes.
• Développer de nouvelles fonctionnalités et assurer la maintenance des composants existants.
• Participer aux analyses techniques et aux choix d'architecture.
• Réaliser les développements, les tests et la documentation associée.
• Collaborer avec les équipes techniques dans un environnement Agile.
• Assurer le suivi et la résolution des tickets d'évolution.

Profil recherché

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de Java.
• Expérience sur des plateformes de traitement de données distribuées.
• Bonne connaissance d'Apache Spark.
• Connaissances d'Apache Flink appréciées.
• Expérience des environnements Kubernetes et Helm.
• Bonne compréhension des solutions de stockage objet et des architectures distribuées.
• Connaissances des outils de streaming et de traitement de données en temps réel.
• Expérience des environnements Data modernes et des architectures orientées événements.

Technologies appréciées

• Spark (Java ou Python)
• Kafka
• Elasticsearch
• Kubernetes
• Airflow ou ArgoCD
• Solutions de stockage objet

Qualités attendues

• Forte capacité d'analyse.
• Autonomie et rigueur.
• Esprit d'équipe.
• Appétence pour les problématiques Data et les environnements distribués.