Graduate Expert Ingénieur Performance & Digitalisation des Centres de Tri des déchets(H/F)SUEZ

Rejoignezune équipe innovante qui travaille à moderniser et améliorer la performance dela collecte à la valorisation des déchets industriels chez SUEZ ! Vousparticipez à un enjeu stratégique : mieux caractériser et trier ces déchets issusdes entreprises et optimiser les performances industrielles grâce à la data etaux technologies digitales.

Àl'interface du terrain et de l'innovation, vous concevez et déployez dessolutions concrètes basées sur les capteurs, l'IoT - internet des Objets etl'IA pour optimiser les process de tri, notamment des déchets industriels. Dela phase pilote jusqu'à la mise en production, vous contribuez activement àrendre les centres de tri plus performants et durables.

Vous interviendrez sur 3 axes principaux :
Innovation & Digitalisation des process

• Déployer et tester des solutions innovantes de caractérisation des déchets (capteurs, data vision, IA) sur les centres de tri.
• Participer au développement de nouveaux cas d'usage autour de la data et de l'intelligence artificielle (ex : reconnaissance des erreurs de tri, optimisation des flux).
• Contribuer à la transformation digitale des sites en intégrant des outils IoT et des systèmes de collecte de données terrain.

Exploitation de la data & performanceopérationnelle

• Collecter, structurer et analyser les données issues des équipements (machines, engins, process)
• Identifier des leviers d'optimisation pour améliorer la performance des centres de tri (productivité, qualité de tri, valorisation matière)
• Développer des outils de visualisation et de reporting (Power BI, Excel…) pour piloter la performance
• Contribuer à la gestion des stocks et à une meilleure caractérisation des flux de déchets

Industrialisation & amélioration continue

• Accompagner le passage de solutions innovantes de la phase pilote à la mise en production
• Standardiser les méthodes et outils déployés sur les différents sites
• Contribuer à l'amélioration continue des process industriels et à la réduction des risques opérationnels
• Vous évoluez dans un environnement transverse eninteraction étroite avec les équipes opérationnelles des centres de tri, leschauffeurs de collecte des déchets industriels, les fonctions performance,innovation, IT et ingénierie, ainsi que des partenaires internes comme leCIRSEE et le Data Lab, dans une logique collaborative et de partage desexpertises.

Postebasé à Rennes avec déplacements fréquents à prévoir sur le territoireGrand Ouest

Diplômed'ingénieur en digitalisation industrielle, data, IoT, automatisme,instrumentation ou génie industriel.

Vousavez idéalement acquis de premières bases ou expériences en gestion de projettechnique et en digitalisation industrielle. Vous manifestez un intérêt pourles technologies de digitalisation (capteurs, IoT), ainsi que pour la collecte,le traitement et l'analyse de données, avec une appétence pour les outils devisualisation tels que Power BI ou Excel, tout cela dans un environnementindustriel. Des notions en intelligence artificielle ou en machine learningappliqués à l'industrie constituent un atout supplémentaire.

Curieux·se,orienté·e innovation et passionné·e par les technologies, vous faites preuved'un esprit d'analyse solide et êtes capable de résoudre des problématiquescomplexes. Vous savez travailler en transverse avec des équipes multientités etinteragir avec des interlocuteurs variés, y compris sur le terrain. Votreadaptabilité, votre sens de l'innovation et votre aisance relationnelle vouspermettent de conduire des projets de transformation digitale et d'améliorerles process industriels de manière efficace.

Unniveau d'anglais courant est indispensable pour évoluer dans ce poste.

Permis B obligatoire.