Critères de l'offre
Métiers :
- Développeur BI (H/F)
Secteur :
- Informatique, Internet, Télécoms, Conseil en informatique
Diplômes :
- Bac+5, Master - Magistère, MIAGE
Compétences :
- Python
Lieux :
- Champs-sur-Marne (77)
Conditions :
- Alternance / Apprentissage
- Temps Plein
L'entreprise : SFR
Entreprise de nouvelles technologies et d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe.
Audacieux, engagés, agiles…. nous sommes près de 8000 femmes et hommes en France, qui agissons dans un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de nos clients. Nous voulons vivre l'aventure SFR avec vous : avancer, oser et progresser ensemble.
Soyez vous.
Description du poste
Intitulé du poste
Alternant(e) - Gestion de la connaissance & outils IA
Description de la mission
Missions
1. Mise en place d'une base de connaissances opérationnelle
- Recenser, analyser et structurer les connaissances existantes (processus de raccordement, modes opératoires, outils, bonnes pratiques).
- Formaliser ces contenus dans un référentiel clair, structuré et pérenne.
- Définir et contribuer à la gouvernance de la connaissance (règles de mise à jour, rôles, processus de validation).
2. Développement d'un agent d'IA générative
- Contribuer à la conception et au paramétrage d'un agent d'IA permettant l'interrogation intelligente de la base de connaissances.
- Travailler sur la structuration des données (indexation, métadonnées, règles de recherche).
- Participer à la définition et à la mise en œuvre de cas d'usage métiers (FAQ intelligente, aide au diagnostic, assistance aux opérations).
- Tester, améliorer en continu les réponses de l'agent et évaluer la valeur apportée aux utilisateurs.
Profil
- Étudiant(e) en Master 2 (informatique, data, IA, systèmes d'information ou équivalent).
- Bonne maîtrise des outils digitaux et des systèmes d'information.
- Capacité à organiser et structurer des contenus et documents.
- Notions de développement (Python apprécié).
- Compréhension des API et des échanges entre applications.
- Connaissances de base en IA générative et en agents conversationnels.
- Compréhension du principe des bases de connaissances et du RAG.
- Capacité à analyser la qualité et la pertinence des réponses d'une IA.

