Critères de l'offre
L'entreprise : BERGER LEVRAULT
Berger-Levrault, éditeur de logiciels international, accompagne les professionnels privés et publics à répondre aux exigences croissantes de performance et de transformation de leurs métiers. Ancrés dans 5 siècles d'expertise du service public, inspirés par notre ADN d'inventeur, nous avançons dans l'intérêt général, partout où nous sommes présents.
Le Groupe étend son expertise métier dans les domaines des ressources humaines, de la gestion financière, de la gestion de la maintenance des infrastructures, ainsi que des solutions spécifiques destinées aux citoyens, aux établissements scolaires et de santé. Berger-Levrault c'est 2000 collaborateurs réunis autour de plusieurs marques (CARL Software, Aytos, Absis, Segilog, Sigems, Infosilem, Neolink, Expertiz Santé, Medialis, Escort Informatique) à l'international (France, Canada, Espagne, Maroc, Italie, Belgique, Suisse) avec plus de 51 000 clients et 25% de son CA investi dans la R&D.
Description du poste
Dans le cadre de notre projet 'Fondation' visant à développer une plateforme d'Intelligence Artificielle intégrant divers services de Retrieval-Augmented Generation (RAG), de recherche sémantique, de classification, d'extraction d'entités nommées et de graphe de connaissances, nous recherchons un développeur spécialisé en backend et infrastructure cloud pour rejoindre notre équipe de recherche et innovation chez Berger-Levrault.
Le candidat retenu sera amené à :
- Contribuer au développement backend et à l'infrastructure de la plateforme Fondation.
- Administrer et optimiser l'infrastructure cloud, principalement sur AZURE et AWS.
- Renforcer la fiabilité et la sécurité de la chaîne de traitement documentaire développée avec Airflow.
- Intégrer les données issues de nos différents cas d'utilisation.
- Administrer et optimiser l'infrastructure cloud, principalement sur AZURE et AWS.
- Mettre au point des environnements de surveillance et d'observabilité pour contrôler la qualité des résultats obtenus.
- Développer des environnements de tests automatiques (par exemple, Giskard, métriques RAGAS).
- Contribuer à l'intégration des algorithmes et fonctionnalités développés par notre équipe de chercheurs.
- Intégrer les données issues de nos différents cas d'utilisation.
- Améliorer l'efficacité des requêtes aux modèles de langage à grande échelle afin de diminuer les coûts et les dépenses liées à l'infrastructure.
Description du profil
Le candidat idéal devra posséder :
- Une grande rigueur sur la qualité du code (clean code, tests, reviews …) est attendue.
- La maitrise des outils de développement (IDE, debugger, …) et une bonne autonomie dans son travail sont également souhaitées.
- Une grande rigueur et autonomie dans son travail.
- Un diplôme d'ingénieur (grande école ou université).
- Minimum 5 ans d'expérience professionnelle.
- Compétences techniques en Python, Java, SpringBoot, Docker, CI/CD, GitLab, avec une expérience significative dans le cloud.
- Familiarité avec les outils collaboratifs, tels que Teams, JIRA et Confluence.
- Une première expérience en conception de systèmes d'intelligence artificielle (SIA) sera un plus
Nous recherchons une personne passionnée par les défis techniques, capable de s'adapter rapidement et de travailler efficacement au sein d'une équipe innovante, interdisciplinaire, composée de chercheurs et d'ingénieurs.
Salaire et avantages
Salaire : Salaire selon profil
Référence : 2024-5458