Tech Lead Data Science / MLOps H/FOPEN

Plus de 1 200 nouveaux collaborateurs en 2025 ! Pourquoi pas vous ?#1200ByOpen Avec 4000 collaborateurs et un chiffre d'affaires de 420 millions d'euros en 2024, Open est l'ESN Partenaire de confiance, Industriel de l'innovation, qui accompagne les grands acteurs privés et publics dans leur transformation IT & Digitale, afin d'accroître leur compétitivité. Notre proposition de valeur : Moderniser les écosystèmes applicatifs et les infrastructures,Intégrer des plateformes technologiques,Déployer nos solutions Saas,Mettre l'IA au cœur de la dynamique d'innovation,au service de la scalabilité, du time to market, de la performance opérationnelle et de la productivitéOpen inscrit sa raison d'être dans une logique d'avenir « Faire du numérique le vecteur de transformation d'un monde plus humain et durable » en cohérence avec ses valeurs d'entreprise : Agilité, Responsabilité, Engagement.Rejoindre les équipes Open, c'est concevoir et intégrer les solutions technologiques innovantes de demain.Parce que votre talent mérite notre engagement, « Recrutez-Nous » pour créer votre différence !Et vous, qu'attendez-vous pour être Open ?

La data et le Machine Learning sont aujourd'hui au cœur des stratégies de transformation des entreprises.
Nous les mobilisons comme de véritables accélérateurs de performance, en industrialisant les cas d'usage IA de bout en bout - de l'exploration à la mise en production.

Si vous êtes passionné(e) par la Data Science, le MLOps et les architectures Cloud, curieux(se) des technologies de pointe (ML engineering, CI/CD, orchestration, monitoring des modèles) et motivé(e) par l'industrialisation de solutions IA à fort impact métier, cette opportunité est faite pour vous.

Au sein de notre Business Unit Open Data & IA, vous interviendrez auprès de clients Grands Comptes sur des projets stratégiques.

Votre mission principale est de :

• Concevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA permettant de transformer des besoins métier en produits fiables, scalables et maintenables. Le rôle implique la mise en place de pipelines automatisés, l'intégration continue, le déploiement de modèles, et la collaboration étroite avec les équipes Data, DevOps et métier.

• Développer et maintenir des pipelines de données et/ou de modèles (CI/CD, automatisation).

• Construire, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning ou LLM.

• Industrialiser des POC en produits robustes (monitoring, versionning, tests).

• Gérer l'infrastructure : conteneurs, orchestration, cloud, sécurité.

• Assurer la qualité et la gouvernance des données.

• Collaborer avec les équipes techniques et les métiers pour prioriser les évolutions.
  

Data / Data Engineering : SQL, pipelines, orchestration (Airflow, DBT), Data Lake.

Data Science / ML : Python, MLflow, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow.

MLOps : MLflow, Kubeflow, CI/CD ML, monitoring (Evidently).

Notre process de recrutement : un bref échange téléphonique, un premier échange RH d'environ 1h pour parler de vous, de vos aspirations professionnelles et de notre offre, un deuxième échange avec votre futur Manager et un dernier échange avec un de nos experts pour parler technique.

Ce sont nos Ambassadeurs qui en parlent le mieux, découvrez leurs témoignages sans filtre : https://www.youtube.com/watch?v=C4w_dkkVq40

Code REC : ACH23516

Qu'attendez-vous pour être Open ?