Analyse de Modèles AI StaigiareSCOR

As a leading global reinsurer, SCOR offers its clients a diversified and innovative range of reinsurance and insurance solutions and services to control and manage risk. Applying 'The Art & Science of Risk,' SCOR uses its industry-recognized expertise and cutting-edge financial solutions to serve its clients and contribute to the welfare and resilience of society in around 160 countries worldwide.
Working at SCOR means engaging with some of the best minds in the industry - actuaries, data scientists, underwriters, risk modelers, engineers, and many others - as we work together to find solutions to pressing challenges facing societies.
As an international company, our common culture is defined by 'The SCOR Way.' Serving both to build momentum that drives the Group forward and as a compass to guide our actions and choices, The SCOR Way is anchored by five core values, reflecting the input of employees at all levels of the Group. We care about clients, people, and societies. We perform with integrity. We act with courage. We encourage open minds. And we thrive through collaboration.
SCOR supports inclusion and the diversity of talents, and all positions are open to people with disabilities.

Contribuer pendant 6 mois au cours des mois de Avril- Septembre au développement d'une plateforme d'assistant IA dédiée à l'Actuariat Groupe, et aide a la mise en place de la nouvelle reglementation EU AI Act (développement du framework et validation de modeles).
La Direction Actuariat Groupe est composée de trois pôles : Provisionnement Vie, Provisionnement Non-Vie et Analyse de Modèle.
Le pôle Analyse de Modèle a pour mission principale la validation indépendante du modèle interne de SCOR utilisé pour le calcul du SCR du Groupe et des entités européennes, le développement de la gestion du risque de modèles à SCOR incluant la validation de ces modèles. Il a également pour mission d'assurer une veille actuarielle et réglementaire continue, de mener des études permettant l'implémentation dans le Groupe des nouvelles méthodologies ou normes réglementaires, de mettre en œuvre des méthodes et procédures normalisées d'évaluation et gestion des risques pour l'ensemble du Groupe.
Les développements d'outils IA sont désormais explorés pour améliorer le travail de l'Actuariat Groupe et l'equipe Analyse de Modeles est responsable de la gestion du risque de modeles, incluant notamment les modeles AI utilises chez SCOR.
Responsibilities:
Principales missions et responsabilités
Sous la supervision des responsables de l'équipe Analyse de Modèles, la stagiaire aura pour mission de contribuer au développement d'une plateforme d'assistant IA dédiée à l'Actuariat Groupe. Les principales responsabilités incluent :
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Participation au développement de la plateforme IA
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Contribuer à la sélection et à la configuration de la solution technique la plus adaptée (Copilot Studio, Azure AI Foundry, etc.), en tenant compte des critères de sécurité, coût et facilité d'usage.
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Collaborer à l'intégration de l'assistant IA dans l'environnement Microsoft Teams et veiller à son accessibilité pour les équipes concernées.
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Structuration et gestion de la base de connaissance
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Participer à la configuration des sources de données (SharePoint, fichiers, rapports, sites, etc.) et à la définition des bonnes pratiques pour optimiser la pertinence et l'accessibilité des informations.
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Contribuer à la cartographie des outils et pratiques existants au sein des équipes actuarielles.
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Automatisation et amélioration des processus de reporting
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Aider à l'automatisation de la production et de la mise à jour des rapports actuariels (AFH, MRM, IV…), en intégrant les données internes et externes.
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Participer à la génération et à la mise à jour de présentations pour le board, en synthétisant les informations clés et les recommandations issues des rapports.
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Veille et documentation
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Rechercher et documenter les benchmarks, retours d'expérience et bonnes pratiques sur des projets similaires.
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Proposer des améliorations pour rendre la plateforme « AI ready » et faciliter l'exploitation des résultats par les équipes.
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Participer a l'implementation de la nouvelle reglementation EU AI act :
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Vérifier l'alignement entre les specifications techniques et les implementations dans l'outilOpen Pages
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Participer a l'elaboration d'un plan de test
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Implementer le testing pour vérifier la correcte implementation
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Réaliser des validations independentes de modeles AI
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Collaboration et communication
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Travailler en équipe, partager les avancées et difficultés, et contribuer à l'amélioration continue du projet.
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Adapter la communication et les livrables aux besoins des utilisateurs internes.

Qualifications:
Required experience & competencies
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Compétences en termes d'organisation, communication, esprit critique et rigueur scientifique.
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Maîtrise des modeles, codes et outils AI : LLM, specialized language models, codes Python, logiciels AI, systèmes d'automotisation et multi-agents
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Capacité d'adaptation, flexibilité et engagement.
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Bon niveau d'anglais à l'écrit comme à l'oral
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Troisieme année d'une grande école d'ingénieur du numerique avec une double competence mathématiques appliques et informatique pour des activités de modélisation data science et IA (ex : ENSIMAG, ENSAE…)