Actuaire Vie Data/IA (F/H) - AlternanceAXA France

Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en 'smartworking'.
Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé 'Welcome@AXA' pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ?

Dans le cadre de sa campagne d'Alternance, AXA recrute un actuaire Vie Data/IA (F/H).
Activités principales :
Vous serez intégré à une équipe dynamique d'actuaires Data/IA, et vos missions seront les suivantes :
- R&D sur le comportement client en assurance vie (rachats, arbitrages, versements) via l'intégration de méthodes avancées ( impacts de data innovantes, machine learning…), et l'optimisation d'un indicateur de valeur client 360° AXA France;
- Manipulation du Data Lake AXA (via Databricks), de modèles IA AXA, des données épargne et adaptation des programmes existants;
- Etudes analytiques sur le portefeuille permettant de mettre en avant les leviers d'amélioration de la rentabilité de nos contrats d'épargne;
- Construction des pipelines d'ingestion robustes (Python, JSON, Git, Azure DevOps), avec logs, tests et documentation.

Vous souhaitez rejoindre AXA en alternance à partir de septembre 2026 dans le cadre d'un Master 1, Master 2 orienté data/actuariat, au sein d'une école d'ingénieur, d'une école d'actuariat ou d'une formation en statistiques ou mathématiques financières.
Compétences techniques recherchées :
- Appétence pour la data, de l'intelligence artificielle (IA) et le développement (code)
- Connaissance des modèles d'apprentissage
* Supervisé: régression linéaire/logistique, arbres de décision, forêts aléatoires, XGBoost, SVM.
* Non supervisé: k-means,
- Statistiques et modélisation
- Logiciels : Python / Pyspark
- Maîtrise des outils bureautiques : Word, Excel, Power Point
Compétences personnelles et relationnelles :
- Capacité à travailler en équipe et force de conviction
- Rigueur et autonomie
Si vous vous reconnaissez dans cette description, rejoignez nous !