Data Scientist Marketing (F/H) stageAXA France

Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en 'smartworking'.
Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé 'Welcome@AXA' pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ?

Au sein de AXA France, la Data & IA Factory accompagne les directions métiers dans la transformation de leurs usages grâce à la Data Science et à l'Intelligence Artificielle. Vous rejoindrez l'équipe Cross-Sell & Marketing, dédiée aux enjeux d'acquisition client, de recommandation de produits d'assurance et d'optimisation des parcours commerciaux. Notre objectif est de mieux comprendre les clients, anticiper leurs besoins et proposer la bonne offre, au bon moment, grâce à des modèles de scoring, de recommandation et d'IA générative. Vous rejoignez un équipe à taille humaine de 3 personnes, composée de Data Scientists et ML Engineers. Vous serez régulièrement en contact avec les équipes Marketing & Produit, les équipes Data Engineering & MLOps et les directions métiers. Vous travaillerez sur des use cases concrets, à fort impact business, avec une vraie proximité métier.

Votre rôle sera de contribuerez à la conception, au développement et à l'évaluation de modèles de Data Science répondant à des problématiques marketing stratégiques. Vous interviendrez sur des projets allant du prototype jusqu'à leur préparation à l'industrialisation, en collaboration étroite avec les équipes ML Engineering et Data Engineering. Vous participez au développement d'un moteur de recommandation de produits d'assurance et de modèles de scoring client, intégrant des approches de Machine Learning et d'IA générative (argumentaires de vente personnalisés).Vos missions seront les suivantes :


1. Compréhension métier & cadrage

* Analyser les besoins des équipes Marketing et Business
* Participer au cadrage des cas d'usage avec les Product Owners :

* faisabilité data & IA
* prérequis techniques
* valeur métier attendue

* Traduire les enjeux business en problématiques Data Science

2. Modélisation & Data Science

* Concevoir et entraîner des modèles de :

* scoring client
* recommandation de produits (cross-sell / up-sell)
* segmentation et ciblage marketing

* Tester différentes approches ML / DL selon les cas d'usage
* Évaluer la performance des modèles (KPIs, métriques adaptées)

3. IA générative & NLP

* Explorer l'usage des LLMs pour :

* génération d'argumentaires de vente personnalisés
* aide à la recommandation augmentée

* Prototyper des solutions GenAI adaptées aux usages marketing

4. Industrialisation & run

* Collaborer avec les ML Engineers pour préparer la mise en production
* Contribuer aux pratiques MLOps :

* versioning
* reproductibilité
* monitoring des performances

* Participer au suivi des modèles en production :

* détection de dérive
* retraining

5. Veille & posture de conseil

* Assurer une veille active sur :

* les avancées en Data Science, IA, GenAI
* les acteurs et solutions du marché

* Adopter une posture de conseil data & IA auprès des directions métiers
* Contribuer à la dynamique collective de l'équipe

Vous êtes étudiant Master 2 ou en dernière année de cycle d'ingénieur spécialisé en Data Science, IA, mathématiques appliquées ou équivalent. Un vernis marketing est apprécié (acquisition, parcours client, recommandation, CRM).

Compétences attendues :

* Solides bases en Machine Learning / Deep Learning
* Intérêt pour le NLP, les LLMs et les transformers
* Bonne maîtrise de Python, Pytorch
* Premières expériences avec :

* scikit-learn
* Hugging Face
* LangChain
* ou outils équivalents

Soft skills :

* Curiosité intellectuelle et appétence business
* Rigueur scientifique
* Capacité d'analyse et de vulgarisation
* Esprit d'équipe et autonomie

Rejoignez-nous et contribuez à des projets concrets à fort impact business et une immersion au cœur de l'IA stratégique d'un grand groupe international !