Critères de l'offre
Métiers :
- Data scientist (H/F)
Expérience min :
- débutant à 1 an
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- Diplôme de grande école de commerce
- + 2 diplômes
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Nanterre (92)
Conditions :
- Alternance / Apprentissage
- Temps Plein
L'entreprise : AXA France
Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en 'smartworking'.
Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé 'Welcome@AXA' pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ?
Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé 'Welcome@AXA' pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ?
Description du poste
Vous êtes passionné par la data science et vous recherchez une expérience en stage enrichissante ? Ne cherchez plus, nous avons l'opportunité qu'il vous faut ! Au sein de la direction AXA Life and Health international, nous recherchons un stagiaire motivé et passionné. Dans un environnement international et innovant, vous contribuerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions Data Science, Machine Learning et GenAI appliquées au secteur de la santé. Vous travaillerez sur des cas d'usage concrets à fort impact business, au sein d'équipes pluridisciplinaires (métiers, data, IT).
Sous la responsabilité de votre tuteur, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets data :
Cadrage & compréhension métier
* Collaborer avec les équipes métiers pour formaliser les cas d'usage
* Accompagner à la définition des objectifs, métriques de performance, contraintes techniques et critères d'acceptation
Data engineering & préparation des données
* Collecter, préparer et qualifier les données (ingestion multi-format, nettoyage, normalisation, qualité des données)
* Gérer les données manquantes, incohérences et problématiques de structuration
* Mettre en place des pipelines de données reproductibles
Modélisation & Machine Learning
* Prototyper, entraîner et évaluer des modèles ML / NLP / OCR supervisé par le tuteur
* Définir des baselines et benchmarks
* Optimiser les performances (précision, rappel, F1, AUC, calibration, etc.)
* Assurer la reproductibilité et la rigueur expérimentale
MLOps, monitoring & industrialisation
* Documenter les modèles (model cards, limites, recommandations d'usage)
* Intégrer des PoC dans les flux existants lorsque pertinent
GenAI & innovation
* Explorer des cas d'usage GenAI (LLMs, RAG)
* Restituer et vulgariser les résultats auprès d'un public technique et non technique
Sous la responsabilité de votre tuteur, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets data :
Cadrage & compréhension métier
* Collaborer avec les équipes métiers pour formaliser les cas d'usage
* Accompagner à la définition des objectifs, métriques de performance, contraintes techniques et critères d'acceptation
Data engineering & préparation des données
* Collecter, préparer et qualifier les données (ingestion multi-format, nettoyage, normalisation, qualité des données)
* Gérer les données manquantes, incohérences et problématiques de structuration
* Mettre en place des pipelines de données reproductibles
Modélisation & Machine Learning
* Prototyper, entraîner et évaluer des modèles ML / NLP / OCR supervisé par le tuteur
* Définir des baselines et benchmarks
* Optimiser les performances (précision, rappel, F1, AUC, calibration, etc.)
* Assurer la reproductibilité et la rigueur expérimentale
MLOps, monitoring & industrialisation
* Documenter les modèles (model cards, limites, recommandations d'usage)
* Intégrer des PoC dans les flux existants lorsque pertinent
GenAI & innovation
* Explorer des cas d'usage GenAI (LLMs, RAG)
* Restituer et vulgariser les résultats auprès d'un public technique et non technique
Durée du contrat : 6 mois
Description du profil
Vous êtes étudiant en Master 2 avec une spécialisation en data science, informatique, mathématiques appliquées, IA/ Machine learning au sein d'une école d'ingénieur, université ou école de commerce. Vous recherchez un stage de fin d'études, de 6 mois à temps plein, à partir de février 2026.
Compétences techniques requises
* Bon niveau en Python et écosystème data : pandas, numpy, scikit-learn
* Bases en NLP et OCR : Prétraitement texte, tokenisation, embeddings
* Évaluation ML : précision, rappel, F1, AUC/ROC, PR, validation croisée
* Traitement de données : feature engineering, qualité des données, cohérence
* A l'aise avec les bonnes pratiques de développement : Git, organisation de repo, documentation, tests basiques, reproductibilité
* Capacité à concevoir des dashboards simples pour démontrer des résultats (Streamlit/Dash)
* Anglais courant requis (contexte international)
Soft skills :
* Communication claire et capacité de vulgarisation
* Rigueur, esprit d'analyse et sens du détail
* Curiosité, autonomie et esprit collaboratif
Si vous avez envie de participer à des projets innovants, rejoignez-nous !
Compétences techniques requises
* Bon niveau en Python et écosystème data : pandas, numpy, scikit-learn
* Bases en NLP et OCR : Prétraitement texte, tokenisation, embeddings
* Évaluation ML : précision, rappel, F1, AUC/ROC, PR, validation croisée
* Traitement de données : feature engineering, qualité des données, cohérence
* A l'aise avec les bonnes pratiques de développement : Git, organisation de repo, documentation, tests basiques, reproductibilité
* Capacité à concevoir des dashboards simples pour démontrer des résultats (Streamlit/Dash)
* Anglais courant requis (contexte international)
Soft skills :
* Communication claire et capacité de vulgarisation
* Rigueur, esprit d'analyse et sens du détail
* Curiosité, autonomie et esprit collaboratif
Si vous avez envie de participer à des projets innovants, rejoignez-nous !
Référence : AXAFR_2025120070_176597900769403

