DATA SCIENTISTAvril

MiXscience, filiale d'Avril, est acteur majeur de la nutrition animale en France et à l'international. Son savoir-faire et ses compétences, développés depuis plus de 10 ans, contribuent au développement des filières d'élevage durables et respectueuses de l'environnement.
Portées par les valeurs de respect, d'audace et de performance, nos équipes MiXscience se mobilisent pour nos clients : fabricants d'aliments, intégrateurs et distributeurs.
Nos 500 collaborateurs en France et à l'étranger développent et commercialisent une offre de services et de produit composée de prémix, minéraux, spécialités innovantes et solutions de biocontrôle adaptée à différentes espèces.
Mixscience investit dans la recherche et l'innovation pour comprendre les besoins nutritionnels des animaux d'élevage et développer des solutions adaptées.
Venez rejoindre notre équipe de passionnés !
Vous vous reconnaissez au travers de notre société ?

Quels seront les enjeux du poste et votre contribution ?
Au sein du Datalab, vous interviendrez en lien étroit avec les équipes Formulation dans le cadre d'un projet innovant de transformation des processus métiers par l'exploitation des données :
* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données automatisés (collecte, nettoyage, transformation, mise à disposition) pour les équipes en charge de prendre des décisions opérationnelles sur le périmètre formulation national.
* Développer et maintenir les outils de data visualisation et de simulations à destination des équipes de formulateurs et d'ingénieurs matrice.
* Réaliser les analyses descriptives nécessaires permettant d'orienter les décisions du projet par rapport à leur impact pour le groupe.
* Travailler en mode projet avec les équipes métiers (formulation, achats matières premières, qualité) pour cadrer les besoins et restituer les résultats.
* Documenter les traitements et assurer la robustesse, la qualité et la reproductibilité des productions.

Pourquoi vous ?
Vous réussirez grâce à :
* Une formation supérieure en data science, statistiques, informatique ou ingénierie (Bac+5 / Master / École d'ingénieur).
* Une expérience confirmée (5 ans minimum) en data science, idéalement en environnement industriel ou agroalimentaire.
* Une maîtrise de Python (pandas, numpy, scikit-learn) et/ou R ; bonnes pratiques de développement et de gestion de code.
* Des connaissances en bases de données et manipulation de données à grande échelle.
* Une sensibilité au domaine agricole / agro-industriel et/ou à la nutrition animale appréciée
Au-delà des compétences, votre personnalité et votre motivation feront également la différence !