Critères de l'offre
Métiers :
- Data Officer (H/F)
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- Brevet Professionnel BP, Brevet de Technicien BT
- + 1 diplôme
Lieux :
- Villejuif (94)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
L'entreprise : Crédit Agricole
Description du poste
La Direction Stratégie, accompagnement de la Transformation, Innovation a pour mission d'identifier, de favoriser, d'accompagner et de piloter les transformations nécessaires à la réalisation des ambitions de développement et de modernisation au service des clients de LCL, avec des anticipations à 3 à 5 ans des changements qui impactent nos clients, nos marchés et nos usages.
Le Data & IA Office de LCL a trois missions principales : prioriser les projets Data et IA selon la stratégie de l'entreprise, superviser la gouvernance des données et accompagner les métiers dans leur mise en conformité réglementaire.
Au sein de ce pôle, le Data Management Office (DMO) a en charge la définition, le contrôle et l'amélioration de la qualité de la donnée au sein de l'Entreprise ; il supporte les métiers dans le développement de cas d'usage data et supervise le processus de gestion des habilitations aux environnements data.
Vous contribuerez à la gouvernance des données pour permettre aux lignes métiers de la banque de mieux maîtriser et valoriser leurs informations.
Vos missions principales seront de :
- Contribuer à la stratégie de gouvernance globale des données (réglementaires, de pilotage, etc.) et à la définition des modèles organisationnels futurs.
- Assurer la conformité du patrimoine des données aux réglementatiosn en vigueur (BCBS239, GDPR, IA Act)
- Assurer la mise en œuvre des programmes du Groupe visant à aligner les modèles de partage des données aux meilleurs standards du marché
- Guider les acteurs de la donnée (Data Owners, Stewards, Custodians) dans l'analyse et la compréhension de leur patrimoine de données.
- Garantir la cohérence des données au sein de LCL et à l'échelle du Groupe Crédit Agricole S.A.
- Accompagner la mise en œuvre des plans d'action visant à améliorer la qualité des données.

