CDI - DATA PRODUCT MANAGER - RETAIL (H/F)Hermès

Créateur, artisan et marchand d'objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante.

Animé par un esprit d'entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l'autonomie de chacun grâce à un management responsable.

L'entreprise pérennise la transmission de savoir-faire d'exception par un ancrage territorial fort dans le respect des femmes, des hommes et de la nature. Seize métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans 293 magasins dans 45 pays.

Chez Hermès, plus de 25 000 collaborateurs dont 15 550 en France, s'emploient à faire « du beau dans du beau » dans un cadre harmonieux, respectueux de l'environnement. L'entreprise est ouverte à de multiples profils et porte une attention particulière à l'inclusion des personnes en situation de handicap, avec un taux d'emploi direct de 7,12% en France en 2023. Hermès s'attache à rechercher des femmes et des hommes dotés d'un esprit de curiosité, du sens de l'équipe, d'une exigence de qualité. Un management basé sur la confiance donnée à chacun, qui entretient un esprit collectif et un apprentissage permanent.

Employeur responsable, nous nous engageons dans l'éthique, les diversités et l'inclusion. Rejoignez l'aventure humaine Hermès !

Pour en savoir plus sur notre engagement en faveur de l'inclusion des personnes en situation de handicap :

https://finance.hermes.com/fr/hermes-poursuit-son-engagement-en-faveur-de-linclusion-des-personnes-en-situation-de-handicap/

• Collecter les besoins métier et s'assurer de la bonne spécification fonctionnelle du besoin.
• Piloter le processus de gestion des demandes (challenger la demande, arbitrage, etc.) et coordonner également les problèmes, conflits et risques inter-domaines de données entre les métiers.
• Valoriser les use-case collectés d'un point de vue métier et prioriser en fonction des roadmaps du groupe.
• Piloter les développements produit dans l'organisation Agile.
• Définir la solution pour répondre à la demande (évolution produit existant, nouveau produit, type de solution, ...).
• S'aligner avec la direction Analytics & AI factory et ses Data Product Owner, valider la conception détaillée et suivre le bon développement des data products.
• Informer les utilisateurs métier des avancées en termes de développement, assurer une communication fluide entre les demandeurs et les Data Product Owner.
• Tester les produits livrés d'un point de vue fonctionnel et valider ou infirmer le produit avant passage en recette métier.
• Préparer le déploiement du produit avec les équipes métiers et change.
• Assurer du bon fonctionnement et de la bonne prise en main du produit par les utilisateurs métier.