Data Engineer - Banking & Financial Services (BFS)Cognizant
Critères de l'offre
Métiers :
- Data ingénieur (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 6 à 20 ans
Secteur :
- Informatique, Internet, Télécoms, Conseil en informatique
Diplômes :
- Master 1, Maîtrise
- + 7 diplômes
Compétences :
- Anglais
- Français
- Apache Spark
- Python
- Scala
- + 1 compétence
Lieux :
- Île-de-France
Conditions :
- CDI
- 59 000 € - 64 000 € par an
- Temps Plein
L'entreprise : Cognizant
Cognizant est l’un des leaders mondiaux des services professionnels. Nous transformons les modèles commerciaux, opérationnels et technologiques de nos clients pour les adapter à l’ère numérique. Notre approche consultative, basée sur une connaissance sectorielle, aide nos clients à concevoir, développer et gérer des entreprises plus innovantes et plus efficaces. Basée aux États-Unis, Cognizant (membre du NASDAQ-100 et l’un des meilleurs employeurs du monde en 2024 selon Forbes) figure régulièrement parmi les entreprises les plus admirées au monde. Découvrez comment Cognizant aide ses clients à garder une longueur d’avance grâce au numérique sur le site www.cognizant.com.
Cognizant est un employeur soucieux de l'égalité des chances entre candidats. Votre candidature sera étudiée indépendamment de votre race, couleur, sexe, religion, croyances, orientation sexuelle, identité de genre, origine, handicap, informations génétiques, grossesse, statut d'ancien militaire ou de toute autre critère jugé discriminant par les lois européennes ou françaises.
Description du poste
À propos du poste
En tant qu’Ingénieur·e Data, vous rejoindrez Cognizant pour intervenir auprès d’un acteur majeur du secteur bancaire et financier, sur des sujets stratégiques liés au marketing et à la data.
Ce poste s’adresse à des profils disposant de 6 ans minimum d'expérience en ingénierie data.
→ Ce poste est à pourvoir en CDI, avec une prise de fonction souhaitée sous 2 mois maximum.
Notre position privilégiée chez le client (partenaire référencé) nous donne une vision globale des besoins dans les différents départements et filiales. Cela nous permet d’accompagner les équipes sur des sujets variés : évolution technique, transformation digitale, conformité réglementaire, optimisation des process, etc.
Grâce à notre connaissance approfondie du contexte client et des projets, nous pourrons vous positionner sur une mission alignée avec votre profil et vos attentes.
Dans ce rôle précis, vous intégrerez une équipe Big Data d’une quinzaine de personnes, organisée en mode agile et participerez à la segmentation client, au calcul d’indicateurs de téléphonie et à la gestion du datamart marketing.
Vos missions- Contribuer au run quotidien et à l’évolutivité des applications métiers du périmètre marketing
- Participer à la segmentation client, au calcul d’indicateurs et à la gestion du datamart marketing
- Développer et maintenir des pipelines de données et des applications Big Data
- Documenter vos travaux, présenter vos réalisations et adapter votre discours selon les interlocuteurs (IT, métiers)
- S’intégrer dans les projets en cours, en respectant les standards et exigences définis
Environnement technique
- Langages de programmation : Python, Scala, Node.js, SQL
- Frameworks & outils Big Data : Hadoop, Spark, Zeppelin, Airflow
- Bases de données : Cassandra, bases relationnelles (SQL), NoSQL
- Streaming & orchestration : Kafka, Airflow
- DevOps & automatisation : CI/CD, Git, Github
Description du profil
A propos de vous :
Profil recherché
- Formation universitaire ou école d’ingénieur en informatique, data science ou équivalent
- Minimum 6 ans d’expérience en ingénierie data (hors alternance/stage)
- Expérience démontrée dans la conception et le développement de pipelines de données Big Data, la gestion et l’optimisation de bases de données (relationnelles et NoSQL), ainsi que la mise en place de processus d’automatisation (CI/CD, DevOps)
-
Anglais professionnel requis (oral et écrit) : langue de travail chez Cognizant et dans les équipes projet. Une première expérience en contexte international est appréciée.
- Autonomie, rigueur, sens de la communication et capacité à travailler en équipe
Ce qui pourra faire la différence
- Expérience en environnement bancaire ou marketing data
- Certifications (Azure, Cloudera, Databricks…)
- Expérience cloud Azure et webservices REST
- Curiosité technologique et sens des bonnes pratiques : mettre son expérience technique au service des enjeux métier
Nous sommes impatients de rencontrer des profils techniques curieux et engagés. Même si vous ne répondez pas à tous les critères, n’hésitez pas à postuler : vos expériences transférables et votre envie d’apprendre peuvent faire la différence.