Senior Data Engineer - Banking & Financial Services (BFS)Cognizant
Critères de l'offre
Métiers :
- Data ingénieur (H/F)
- + 2 métiers
Expérience min :
- 6 à 21+ ans
Secteur :
- Informatique, Internet, Télécoms, Conseil en informatique
Diplômes :
- Master 1, Maîtrise
- + 7 diplômes
Compétences :
- Anglais
- Français
- Apache Spark
- KAFKA
- Apache Hadoop
- + 2 compétences
Lieux :
- Île-de-France
Conditions :
- CDI
- 70 000 € - 75 000 € par an
- Temps Plein
L'entreprise : Cognizant
Cognizant est l’un des leaders mondiaux des services professionnels. Nous transformons les modèles commerciaux, opérationnels et technologiques de nos clients pour les adapter à l’ère numérique. Notre approche consultative, basée sur une connaissance sectorielle, aide nos clients à concevoir, développer et gérer des entreprises plus innovantes et plus efficaces. Basée aux États-Unis, Cognizant (membre du NASDAQ-100 et l’un des meilleurs employeurs du monde en 2024 selon Forbes) figure régulièrement parmi les entreprises les plus admirées au monde. Découvrez comment Cognizant aide ses clients à garder une longueur d’avance grâce au numérique sur le site www.cognizant.com.
Cognizant est un employeur soucieux de l'égalité des chances entre candidats. Votre candidature sera étudiée indépendamment de votre race, couleur, sexe, religion, croyances, orientation sexuelle, identité de genre, origine, handicap, informations génétiques, grossesse, statut d'ancien militaire ou de toute autre critère jugé discriminant par les lois européennes ou françaises.
Description du poste
En tant qu’Ingénieur·e Data Senior, vous rejoindrez Cognizant pour accompagner des acteurs majeurs du secteur bancaire et financier sur des projets stratégiques liés à la data et à la transformation digitale.
Ce poste s’adresse à des profils disposant de 8 à 12 ans d’expérience en ingénierie data.
→ Ce poste est à pourvoir en CDI
Notre position privilégiée auprès de nos clients nous permet d’intervenir sur des sujets variés : évolution technique, transformation digitale, conformité réglementaire, optimisation des process, etc.
Grâce à notre connaissance approfondie des enjeux du secteur, nous pourrons vous positionner sur une mission alignée avec votre profil et vos attentes
vous intégrerez une équipe data dynamique, organisée en mode agile, et participerez à la conception, au développement et à l’optimisation de solutions data innovantes pour le secteur bancaire/financier.
- Concevoir, développer et maintenir des solutions big data robustes et évolutives avec Hadoop, Spark, Kafka…
- Mettre en œuvre des pipelines de données temps réel et batch pour des cas d’usage complexes
- Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données à chaque étape du cycle de vie
- Intégrer des solutions de streaming pour des analyses quasi temps réel
- Développer et maintenir des microservices data
- Encadrer les ingénieurs juniors et promouvoir les bonnes pratiques
- Documenter vos travaux, présenter vos réalisations et adapter votre discours selon les interlocuteurs (IT, métiers)
- S’intégrer dans les projets en cours, en respectant les standards et exigences définis
Environnement technique
- Big Data & traitement de données : Hadoop, Spark, Kafka
- Langages de programmation : Python, Scala, SQL
- Bases de données : Cassandra, NoSQL, bases relationnelles (SQL)
- Outils d’analyse & notebooks : Zeppelin
- Streaming & orchestration : Kafka, Airflow
- Architecture & pipelines : architectures distribuées, pipelines de données, systèmes évolutifs
- DevOps & automatisation : CI/CD, Git, Github
- Cloud : Azure
Description du profil
- Diplôme Bac+5 en informatique, data science ou équivalent
- 8 à 12 ans d’expérience en ingénierie data
- Expérience démontrée dans la conception et le développement de pipelines de données Big Data, la gestion et l’optimisation de bases de données (relationnelles et NoSQL), ainsi que la mise en place de processus d’automatisation (CI/CD, DevOps)
- Expérience dans le secteur bancaire ou financier appréciée
- Leadership, autonomie, excellentes capacités de communication
- Maîtrise du français et de l’anglais (oral et écrit) : langue de travail chez Cognizant et dans les équipes projet. Une première expérience en contexte international est appréciée.
- Certifications reconnues (Cloudera, Databricks, AWS, Azure)
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Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI)
- Sécurité & conformité : RGPD, sécurité des données, gouvernance des données
- Curiosité technologique et sens des bonnes pratiques : mettre son expérience technique au service des enjeux métiers
Nous sommes impatients de rencontrer des profils techniques curieux et engagés. Même si vous ne répondez pas à l'ensemble des critères, n’hésitez pas à postuler : vos expériences transférables et votre envie d’apprendre peuvent faire la différence.