Critères de l'offre
Métiers :
- Data ingénieur (H/F)
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Lieux :
- Auvergne-Rhône-Alpes
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
L'entreprise : Crédit Agricole
Description du poste
Vous êtes ingénieur dans le domaine de la data ? Devenez partenaire des grandes évolutions chez CA-GIP !
Qui sommes-nous ? Gérant 80% de la production informatique du groupe Crédit Agricole, nous formons une véritable communauté d'experts engagés. Nous mobilisons nos expertises afin de développer des plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital tout en maintenant un haut niveau de confidentialité, et de sécurité.
CONTEXTE :
Le Pôle Cyber Trust & Risk IT a un rôle transverse qui consiste à protéger les opérations et activités IT des Pôles Technologiques et à sécuriser les produits finaux conçus par ces derniers.
Il est responsable de la définition des normes de sécurité et veille à leur mise en œuvre au sein des Pôles. De plus, il fournit aux autres Pôles les expertises nécessaires pour les aider à accomplir leurs missions.
Vous intègrerez l'équipe Tour de contrôle Cyberdéfense en tant qu'ingénieur data.
MISSIONS :
- Analyser les besoins en données du pôle Cyber Trust & Risk IT
- Identifier les opportunités d'amélioration de la collecte, du stockage et de l'analyse des données
- Concevoir et développer des solutions de BI (Business Intelligence) pour présenter les informations de manière claire et compréhensible
- Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports personnalisés en utilisant Power BI pour aider les parties prenantes à prendre des décisions éclairées
- Collaborer avec les équipes internes pour comprendre les besoins métier et proposer des solutions basées sur les meilleures pratiques
- Mettre en œuvre des solutions de Data Warehouse pour stocker et gérer efficacement les données de l'entreprise
- Utiliser les outils SSAS (SQL Server Analysis Services) et SSIS (SQL Server Integration Services) pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données
- Effectuer des analyses approfondies des données et fournir des recommandations pour optimiser les processus métier
- Assurer la qualité et l'intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers et en résolvant les problèmes identifiés
- Participer à des projets d'amélioration continue des processus et des outils liés à l'analyse des données
#LI-DNI

