Data EngineerSCALIAN

¡Ampliamos nuestro equipo!

¿Buscas un nuevo reto donde puedas desarrollar tu carrera en Data Engineer y trabajar con herramientas líderes del mercado? Entonces sigue leyendo

En Scalian, somos más de 6.000 profesionales con presencia internacional en Europa y Norteamérica. Estamos especializados en servicios de Data, Cloud e Inteligencia Artificial, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.

¿Qué buscamos?

Un/a Data Engineer senior con fuerte base técnica, especializado en entornos de datos complejos (preferiblemente banca o servicios financieros), con capacidad para transformar datos en insights accionables para negocio.

Buscamos un perfil muy sólido en Python, SQL y procesos ETL, con alta autonomía y capacidad para entender problemas de negocio sin supervisión constante. No es un rol de Machine Learning, sino de analítica avanzada y explotación de datos orientada a decisión.

Funciones

• Extracción, transformación y análisis de datos con SQL y Python
• Diseño y mantenimiento de procesos ETL
• Análisis exploratorio de datos para detectar patrones y oportunidades de negocio
• Desarrollo de dashboards y reporting para áreas de negocio y producto
• Interlocución directa con stakeholders para traducir necesidades en soluciones analíticas
• Garantizar calidad y consistencia de los datos utilizados
• Participación en iniciativas analíticas del área

¿Qué te ofrecemos?

Proyecto estable en un equipo de alto nivel con tecnologías punteras
100% remoto desde España
Contrato indefinido
Salario hasta 50K
Formación continua, certificaciones y planes de desarrollo personalizados
Horario flexible para facilitar la conciliación
Afterworks y eventos de equipo
Tarde libre en tu cumpleaños
️♂️ Descuentos en gimnasios
Retribución flexible (seguro médico, restaurante, transporte, guardería…)
Proyección internacional dentro del grupo
♻️ Compromiso con la sostenibilidad
⚖️ Entorno inclusivo y diverso

Requisitos

• 3-5 años de experiencia como Data Engineer o perfil similar
• Sólido dominio de Python (pandas, numpy)
• Experiencia en desarrollo con Spark, PySpark
• Nivel alto de SQL (consultas complejas y optimización)
• Experiencia en construcción de ETLs
• Experiencia en entornos de datos complejos (ideal sector banca/finanzas)

Valorable

• Herramientas de BI (Power BI, Tableau o similares)
• Cloud (AWS principalmente)
• Entornos Google Cloud (muy valorado)
• Conocimientos básicos de ML (nice to have)