Alternance - DATA Engineer H/FCrédit Agricole

Nous sommes la banque de celles et ceux qui transforment leurs rêves en projets et leurs projets en réalité. Nous souhaitons faire de notre banque le leader de l'accompagnement des français·es qui entreprennent. C'est grâce à nos 16 400 collaborateur·rices que LCL a été élu Service Client de l'Année 2026 dans la catégorie « Banque de réseau pour les particuliers » : une reconnaissance de notre ambition d'être N°1 de la satisfaction client. En tant que Banque nationale urbaine, filiale du groupe Crédit Agricole, nous sommes un partenaire solide de plus de 6 millions de client·es. Nous nous appuyons sur un vaste réseau : plus de 1 400 implantations commerciales et 3 réseaux de marchés de clientèle (Banque de Proximité, Banque Privée et Banque des Entreprises, Institutionnels et Gestion de Fortune). En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.Nous nous engageons également pour la décarbonation et l'accompagnement des transitions, en visant un impact social positif et en encourageant une société entrepreneuriale.

Chez LCL, aller de l'avant c'est se réinventer pour ses clients et ses collaborateurs ! Venez vivre une expérience où la relation de proximité et l'innovation façonnent la banque de demain.

Nous avons à cœur de lancer votre carrière. C'est pourquoi nous investissons dans votre réussite avec un parcours d'intégration et de formation sur-mesure. Notre ambition ? Que cette expérience ne soit pas qu'une simple étape, mais qu'elle soit votre passeport pour une insertion professionnelle réussie.

Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou un Master en Informatique, avec une spécialisation Data, Data Engineering ou Business Intelligence ?

Votre future équipe :

Vous rejoindrez la Squad "Parcours Clients et Offres" au sein de la tribu DATA. Cette équipe dynamique de 14 collaborateurs réunit un Squad Leader, des Data Engineers, Business Analystes et Solution Analystes qui travaillent ensemble en méthode Agile pour valoriser la donnée et accompagner les tribus miroirs et métiers dans leurs décisions.

Notre particularité : nous sommes à la croisée de la technique et du métier. Au-delà du développement, nous cherchons à comprendre les besoins métiers pour construire des solutions utiles et à forte valeur.

Vous évoluerez dans un environnement collaboratif, bienveillant et stimulant, idéal pour apprendre, expérimenter et monter rapidement en compétences.

Vos missions seront :

Collecte et gestion des données

• Participer à l'identification et à l'intégration de sources de données en lien avec les besoins métiers et techniques
• Contribuer à la mise en place de flux de données (batch et temps réel) dans des environnements Big Data
  Industrialisation des modèles
• Accompagner la mise en production des modèles de Data Science, incluant des approches d'intelligence artificielle
• Contribuer à l'optimisation et au passage à l'échelle des traitements

Développement Data & Data Visualisation & IA

• Participer à la conception et au développement de pipelines de données ainsi qu'à la création de visualisations (dashboards, reporting) et à l'intégration de solutions basées sur l'IA
• Veiller à la qualité, la performance, la lisibilité et la valorisation des données pour les usages métiers

Architecture Data

• Contribuer aux réflexions autour des architectures orientées données
• Participer à l'intégration des solutions dans le système d'information

Production & exploitation

• Participer à la gestion et à l'optimisation du plan de production de l'entrepôt de données
• Contribuer au suivi des traitements, à la résolution des incidents et à l'assistance aux utilisateurs

Qualité et gouvernance des données

• Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la cohérence des données
• Participer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de contrôle des données

Qualité et sécurité

• Participer à la validation de la qualité et de la fiabilité des livrables
• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et maintenir la documentation