Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- CQP - Certificat de Qualification Professionnelle
- + 1 diplôme
Compétences :
- ETL
Lieux :
- Val-de-Marne (94)
Conditions :
- Alternance / Apprentissage
- Temps Plein
L'entreprise : Crédit Agricole
Description du poste
Chez LCL, aller de l'avant c'est se réinventer pour ses clients et ses collaborateurs ! Venez vivre une expérience où la relation de proximité et l'innovation façonnent la banque de demain.
Nous avons à cœur de lancer votre carrière. C'est pourquoi nous investissons dans votre réussite avec un parcours d'intégration et de formation sur-mesure. Notre ambition ? Que cette expérience ne soit pas qu'une simple étape, mais qu'elle soit votre passeport pour une insertion professionnelle réussie.
Vous rejoindrez la Squad "Outils et Pilotage de la Performance" au sein de la tribu DATA.
Cette équipe dynamique de 15 experts réunit des Data Engineers, Business Analysts et Solution Analysts qui travaillent ensemble en méthode Agile pour valoriser la donnée et accompagner les métiers dans leurs décisions.
Notre particularité : nous sommes à la croisée de la technique et du métier.
Au-delà du développement, nous cherchons à comprendre les besoins métiers pour construire des solutions utiles et à forte valeur.
Vous évoluerez dans un environnement collaboratif, bienveillant et stimulant, idéal pour apprendre, expérimenter et monter rapidement en compétences. vous participerez activement à toutes les étapes du cycle de vie des projets DATA.
Votre rôle sera de :
- Comprendre les besoins
- Participer aux ateliers avec les équipes métiers
- Analyser leurs besoins en matière de pilotage et d'indicateurs de performance
- Concevoir des solutions DATA
- Traduire les problématiques métiers en solutions techniques performantes
- Contribuer à l'architecture et à la structuration des flux de données
- Construire et développer
- Développer des processus d'alimentation de données (ETL)
- Manipuler et transformer les données en SQL
- Préparer les données pour l'analyse et la visualisation
- Déployer et valoriser la donnée
- Participer aux mises en production
- Contribuer à la création de tableaux de bord et indicateurs décisionnels
Ces missions vous permettront de monter progressivement en autonomie sur l'ensemble des activités de DATA Engineer.

