Chef de projet Data Engineer - H/FSUEZ

Acteur majeur des services à l'environnement, SUEZ accompagne les collectivités et les industriels dans la gestion de l'eau et des déchets, avec une ambition forte : préserver les ressources et favoriser la transition écologique.

Le Groupe place l'humain au cœur de son développement et s'appuie sur une culture d'entreprise fondée sur le respect, l'esprit d'équipe et l'engagement en faveur d'une société plus durable et inclusive.

Engagé de longue date dans la lutte contre les discriminations, SUEZ promeut l'égalité des chances et veille à garantir un environnement de travail respectueux de toutes les différences, visibles ou invisibles, dont le handicap. Le Groupe applique une politique de tolérance zéro vis-à-vis de toute forme de discrimination et agit pour assurer l'équité à chaque étape du parcours professionnel.

Cet engagement se traduit également par des actions concrètes en faveur de l'inclusion, en France comme à l'international. SUEZ a notamment rejoint le réseau mondial « Entreprises et Handicap » de l'Organisation internationale du Travail, affirmant ainsi sa volonté de favoriser l'intégration et le maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap et de faire évoluer les pratiques à l'échelle du Groupe.

Au-delà de ses activités, SUEZ développe des initiatives d'innovation sociale pour favoriser l'insertion professionnelle des publics éloignés de l'emploi, dont les personnes en situation de handicap, contribuant ainsi à un impact positif sur les territoires.

Le Chef de Projet Data Engineer est responsable de la conception, de l'exploitation, de l'évolution et de la performance de la plateforme Data de l'entreprise. Garant de la fiabilité, de la disponibilité et de la qualité des données, il assure l'intégration des flux de données, l'optimisation de l'architecture Data et l'accompagnement des métiers dans l'utilisation de la donnée.
Il joue un rôle clé à l'interface entre les équipes techniques, les Data Analysts, les Data Scientists, les Data Managers et les instances de gouvernance Data afin d'assurer l'alignement de la plateforme avec la stratégie Data de l'entreprise.

Principales responsabilités

Gestion et exploitation de la plateforme Data
Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration de données.
Intégrer de nouvelles sources et de nouveaux flux de données au sein de la plateforme.
Assurer le bon déroulement des traitements d'intégration et des processus de chargement de données.
Garantir la disponibilité, la performance, la scalabilité et la résilience de la plateforme Data.
Piloter les mises à jour techniques et assurer l'évolution de la plateforme en cohérence avec les innovations technologiques et les besoins métiers.
Veiller au maintien en conditions opérationnelles des composants techniques du socle Data.

Qualité et gouvernance des données

Garantir l'intégrité, la cohérence et la fraîcheur des données mises à disposition.
Participer aux démarches d'amélioration continue de la qualité des données.
Contribuer à la définition et à la mise en œuvre des standards de gouvernance des données.
Collaborer avec les équipes de Data Gouvernance afin d'aligner les modèles de données avec la stratégie Data de l'entreprise.
Participer aux feuilles de route de mise en qualité des données portées par les Data Managers.

Optimisation et valorisation des données

Concevoir des solutions permettant d'optimiser l'accès et la consommation des données.
Proposer et mettre en œuvre des améliorations techniques telles que :
l'optimisation des performances des requêtes ;
l'indexation des données ;
la création de datamarts ;
la mise en place d'agrégats ou de pré-calculs de KPIs ;
l'optimisation des coûts d'exploitation des plateformes Data.
Assurer une utilisation performante et rationalisée des ressources Data.

Gestion des accès et sécurité

Administrer les habilitations et les droits d'accès aux données.
Veiller à la conformité des accès avec les règles de sécurité, de confidentialité et de gouvernance des données.
Garantir la traçabilité des usages et des traitements de données.
Collaboration et accompagnement
Développer une vision transverse des flux et objets de données circulant au sein de l'organisation.
Collaborer étroitement avec les Data Analysts et Data Scientists afin de garantir l'exploitation optimale des données exposées par la plateforme.
Travailler avec les Data Managers des Business Units sur la définition, la qualification et la qualité des données de référence.
Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des bonnes pratiques de consommation des données.
Assurer le rôle de référent technique du socle Data auprès des équipes internes.

Support et expertise

Assurer le support de niveau 3 sur les problématiques liées à la disponibilité, la fraîcheur, l'intégrité et l'accessibilité des données.
Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes liés aux traitements de données et aux infrastructures Data.
Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation et de support.

Compétences techniques

Maîtrise des bases de données (SQL Server, PostgreSQL, BigQuery…).
Maîtrise des langages SQL et Python ; la connaissance de Java ou C++ est un plus.
Maîtrise des outils et pratiques DevOps : DBT, Terraform, Git, Azure DevOps, CI/CD.
Bonne connaissance des plateformes cloud (Azure, GCP).
Connaissance des principes de gouvernance des données et du Data Management.
Maîtrise de Power BI et des concepts de Business Intelligence.
La connaissance d'outils d'analyse et de reporting complémentaires est appréciée.

Compétences de pilotage

Capacité à piloter et coordonner des projets transverses.
Animation d'ateliers, réunions et comités de suivi.
Bonne compréhension des systèmes d'information et de la gestion de projet.

Qualités personnelles

Leadership et excellent relationnel.
Esprit agile, collaboratif et orienté amélioration continue.
Capacité d'analyse et de synthèse.
Rigueur, pédagogie et sens de l'écoute.
Empathie et aptitude à interagir avec des interlocuteurs variés, techniques et métiers.
Capacité à travailler en équipe et dans des environnements complexes.

Langues
Anglais professionnel.