Data Engineer Senior F/H | Python, SQL | CDI ParisMixity (Groupe Impulse)

Mixity accompagne ce recrutement pour son client, un cabinet de conseil en transformation digitale, indépendant et en forte croissance, qui renforce son pôle Data & Analytics. Ses consultants interviennent chez de grands comptes de l'industrie, de l'énergie, du retail, du luxe ou de la banque. Plusieurs postes data sont ouverts.

Le cabinet est régulièrement distingué pour la qualité de vie au travail, avec une ambiance sérieuse et beaucoup de second degré.

Un recrutement inclusif : à compétences équivalentes, priorité aux personnes en situation de handicap. Les périodes sans emploi ne sont pas un frein.

Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir les flux de données : collecte, transformation, chargement
• Modéliser les données pour les rendre fiables et exploitables par les équipes data et métier
• Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données
• Industrialiser et automatiser les traitements
• Alimenter les tableaux de bord des équipes métier, notamment sous Power BI, avec les Data Analysts et les Product Owners
• Selon votre expérience : épauler des consultants plus juniors et prendre peu à peu un rôle de lead

Ce que le cabinet propose

• Des projets de transformation data dans des secteurs variés
• Une intégration accompagnée : un référent technique et un binôme issu d'une autre équipe
• Des formations techniques et comportementales, et un parcours pour devenir manager, si vous le souhaitez
• Une grille salariale commune à toutes les équipes, de l'intéressement et des primes variables
• Une mutuelle, des tickets restaurant et un CSE
• Un séminaire annuel, du sport avec un coach chaque semaine et une journée par an pour une mission solidaire
• Une posture de conseil : ce n'est pas un poste commercial

CDI, temps plein, 55 000 à 85 000 € brut par an selon le profil.

Indispensable

• Au moins 5 ans d'expérience en data engineering
• Une formation en informatique, en data ou en ingénierie (université ou école)
• Python et SQL dans votre quotidien
• Une expérience de mise en production de flux de données

Un plus

• Un environnement cloud (Azure, AWS ou GCP)
• Power BI
• L'anglais
• Le goût du conseil et de la relation client