Consultant Data Scientist / GenAI Engineer H/FACCENTURE

Acteur majeur du Conseil et de la Technologie, Accenture est le partenaire stratégique des entreprises et institutions françaises dans leur transformation technologique et humaine. De la vision à l'action, nous aidons nos clients à se réinventer et à façonner leur futur, durable et responsable.

• Plus de 500 000 employés dans plus de 120 pays
• Une expertise dans plus de 40 secteurs d'activité
• Près de 80% des entreprises du CAC 40 sont nos clients depuis plus de 10 ans
• 4 bureaux principaux en France : Paris, Nantes, Sophia, Toulouse

Accenture, c'est avant tout une grande diversité de métiers pour accompagner et transformer les organisations de nos clients, de la stratégie jusqu'à à la mise en œuvre. Qu'il s'agisse de conseil, d'expérience client, de technologie ou encore de gestion de projets, votre mix de compétences s'accordera parfaitement avec notre mix d'expertises !

Votre profil

Formation & parcours :
• Diplôme (Licence ou Master) en informatique, data science, machine learning, mathématiques, physique ou domaine connexe
• 2 à 4 ans d'expérience en cabinet de conseil (obligatoire), avec delivery de projets IA/ML et GenAI de bout en bout
• Expérience sur des initiatives client en IA ou GenAI avec interaction métier
• Certifications (Azure, AWS, GCP, IA/ML) ou formations avancées appréciées

Compétences techniques :
• Programmation : excellente maîtrise de Python et des écosystèmes data science / ML
• Machine Learning & Deep Learning : expérience en développement, évaluation et optimisation de modèles (TensorFlow, PyTorch, JAX, ONNX)
• IA Générative & LLM : expérience pratique en prompt engineering, systèmes RAG, bases vectorielles et retrieval avancé (hybride, Graph RAG), frameworks (LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy)
• IA Agentique : bonne compréhension des systèmes à base d'agents : architectures multi-agents, utilisation d'outils, workflows de planification/raisonnement, frameworks (LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, PydanticAI), ainsi que des concepts de graphes de connaissance et mémoire
• Data & Engineering : maîtrise des pipelines data, feature engineering, qualité des données, SQL et plateformes modernes (Databricks, Snowflake)
• Expérience avec bases vectorielles et bases de graphes (Neo4j, Amazon Neptune) pour des cas d'usage avancés
• LLMOps / AgentOps : expérience en déploiement, monitoring, évaluation et cycle de vie ; connaissance CI/CD et conteneurisation
• Cloud : expérience pratique sur Azure, AWS ou GCP avec services IA/ML

Soft skills

• Relation client : capacité à structurer les problématiques et traduire les besoins métiers en solutions IA
• Communication : capacité à expliquer des architectures complexes (y compris agentiques) à des publics variés
• Résolution de problèmes : esprit analytique et structuré
• Ownership & leadership : capacité à piloter des streams, prendre des responsabilités et accompagner des profils juniors
• Adaptabilité : aisance dans des environnements rapides et en évolution

Langues

• Français et anglais requis (courant, écrit et oral)

Qualifications souhaitées

• Expérience en déploiement de systèmes IA, GenAI ou agentiques en production
• Expérience avec frameworks d'orchestration d'agents (LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel) et moteurs de workflow (Temporal, Prefect)
• Expérience en évaluation, sécurité et gouvernance des systèmes IA
• Connaissance de l'IA responsable, explicabilité (XAI) et gestion des risques
• Expérience en conseil, transformation digitale ou programmes grands comptes
• Contributions open-source, publications ou leadership d'opinion
• Certifications avancées ou formations spécialisées

Compétences clés (en résumé)

Python • Machine Learning • Deep Learning • IA Générative & LLM • Prompt Engineering • Systèmes RAG • IA Agentique & multi-agents • Orchestration & outils • Bases vectorielles • Graphes de connaissance • Systèmes mémoire • LLMOps & AgentOps • Data Engineering • SQL • Cloud (Azure/AWS/GCP) • Architecture de solutions • Relation client • Résolution de problèmes • Leadership

À quoi ressemble la réussite dans ce rôle

• Vous délivrez des solutions IA combinant ML, GenAI et IA agentique avec un impact business mesurable
• Vous prenez des décisions d'architecture pertinentes en équilibrant performance, coût, scalabilité et risques
• Vous concevez des systèmes intelligents exploitant des représentations de connaissance vectorielles et graphes
• Vous développez des applications GenAI et des workflows agentiques fiables, sécurisés et industrialisés
• Vous établissez des relations de confiance avec les clients et êtes reconnu(e) comme un conseiller crédible
• Vous favorisez l'adoption des solutions au-delà du delivery
• Vous contribuez à la montée en compétences des équipes
• Vous participez au développement d'actifs et au leadership interne

Ce que nous offrons

• Un rôle de conseil à fort impact au cœur des transformations IA, GenAI et Agentic AI
• Des opportunités de piloter des streams techniques et d'interagir directement avec les clients
• Une évolution rapide vers un poste de Manager
• Un accès à des formations avancées, certifications et communautés IA globales
• Une exposition à des technologies de pointe (modèles fondamentaux, frameworks d'orchestration, plateformes IA)
• Un environnement international et collaboratif
• La participation à des projets stratégiques à forte visibilité