Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
Expérience min :
- 6 à 21+ ans
Secteur :
- Informatique, Internet, Télécoms, Conseil en informatique
Diplômes :
- Licence générale, Licence professionnelle
- + 1 diplôme
Compétences :
- Anglais
- SAP
- Cloud
- Gentoo
- JGraph
- + 2 compétences
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
L'entreprise : ACCENTURE
Acteur majeur du Conseil et de la Technologie, Accenture est le partenaire stratégique des entreprises et institutions françaises dans leur transformation technologique et humaine. De la vision à l'action, nous aidons nos clients à se réinventer et à façonner leur futur, durable et responsable.
- Plus de 500 000 employés dans plus de 120 pays
- Une expertise dans plus de 40 secteurs d'activité
- Près de 80% des entreprises du CAC 40 sont nos clients depuis plus de 10 ans
- 4 bureaux principaux en France : Paris, Nantes, Sophia, Toulouse
Accenture, c'est avant tout une grande diversité de métiers pour accompagner et transformer les organisations de nos clients, de la stratégie jusqu'à à la mise en œuvre. Qu'il s'agisse de conseil, d'expérience client, de technologie ou encore de gestion de projets, votre mix de compétences s'accordera parfaitement avec notre mix d'expertises !
Description du poste
Votre profil
Formation & parcours :
• Diplôme (Licence ou Master) en informatique, data science, machine learning, mathématiques, physique ou domaine connexe
• 9 à 12+ ans d'expérience en IA, ML ou analytique avancée, incluant une forte expérience en conseil et en gestion de clients
• Expérience avérée dans le pilotage de programmes IA ou GenAI à grande échelle, de la stratégie au déploiement
• Solide expérience en développement commercial
Compétences techniques :
• IA & Machine Learning : excellente compréhension des systèmes ML et de leur intégration en environnement entreprise
• IA Générative & LLM : forte expertise des architectures RAG, du prompt engineering et de l'intégration de LLM, ainsi que des frameworks (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) et des approches de recherche avancées (hybride, Graph RAG)
• IA Agentique : maîtrise des systèmes à base d'agents, architectures multi-agents, frameworks d'orchestration (LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel) et conception de workflows autonomes
• Systèmes de connaissance : expertise en architectures hybrides (vectoriel + graphe), graphes de connaissance et systèmes mémoire (Neo4j, Amazon Neptune, etc.)
• Data & Engineering : maîtrise des plateformes data modernes (Databricks, Snowflake), systèmes distribués (Spark) et architectures scalables
• LLMOps / AgentOps : expérience dans la mise en place de modèles opérationnels (déploiement, monitoring, évaluation, gouvernance) avec des outils tels que MLflow, LangSmith ou Weights & Biases
• Cloud : forte expérience sur Azure, AWS ou GCP, incluant services IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI) et architectures cloud-native
Soft skills
• Leadership client : capacité à influencer et challenger des décideurs
• Vision stratégique : définition de visions IA et de roadmaps de transformation
• Communication : capacité à vulgariser des concepts complexes auprès d'un public exécutif
• Leadership d'équipe : capacité à encadrer et développer des équipes performantes
• Esprit entrepreneurial : identification d'opportunités et développement du business
Langues
• Français et anglais requis (courant, écrit et oral)
Qualifications souhaitées
• Expérience dans des transformations IA à grande échelle
• Expérience hands-on en GenAI et systèmes agentiques en production
• Expérience en gouvernance IA, IA responsable et conformité réglementaire (ex : AI Act)
• Solide expérience en développement commercial et acquisition client
• Prise de parole publique, publications ou leadership d'opinion en IA/GenAI
• Certifications avancées ou formation exécutive en IA ou data
Compétences clés (en résumé)
Stratégie IA • Machine Learning • IA Générative & LLM • Architectures RAG • IA Agentique & systèmes multi-agents • Graphes de connaissance • Bases vectorielles • Recherche hybride (graphe + vecteur) • LLMOps & AgentOps • Plateformes data • Cloud (Azure/AWS/GCP) • Architecture d'entreprise • Leadership client • Développement commercial • Leadership d'équipe
À quoi ressemble la réussite dans ce rôle
• Vous pilotez des programmes IA à grande échelle générant de la valeur mesurable
• Vous êtes reconnu(e) comme conseiller de confiance par les dirigeants
• Vous concevez des architectures combinant ML, GenAI et systèmes agentiques
• Vous accélérez l'adoption de modèles opérationnels basés sur l'IA
• Vous contribuez significativement à la croissance du business et aux relations stratégiques
• Vous développez des équipes performantes
• Vous contribuez au leadership d'opinion et au positionnement marché
Ce que nous offrons
• Un rôle de leadership au cœur des transformations IA, GenAI et Agentic AI
• Des opportunités sur des programmes à grande échelle et à forte visibilité
• Une forte implication dans la stratégie, l'innovation et le développement commercial
• Une évolution de carrière accélérée au sein de Accenture
• Un accès à des technologies IA de pointe et à des écosystèmes innovants
• Un environnement international et collaboratif avec des équipes globales

