Consultant(e) Data Engineer Confirmé(e) - Senior H/F

Le 20 mars

Critères de l'offre

  • Data Engineer (H/F)
  • Paris (75)
  • CDI
  • Temps Plein
  • Secteur : Informatique, Internet, Télécoms, Conseil en informatique
  • Expérience requise : 3-5 ans , 6-10 ans , 11-20 ans , 20 ans d'expérience et plus
  • Domaines d'expertise : DEVOPS , Cloud , Python , SQL , ETL
  • Niveau d'études : Diplôme de grande école d'ingénieur , Bac+5

L'entreprise : ACCENTURE

Acteur majeur du Conseil et de la Technologie, Accenture est le partenaire stratégique des entreprises et institutions françaises dans leur transformation technologique et humaine. De la vision à l'action, nous aidons nos clients à se réinventer et à façonner leur futur, durable et responsable.

  • Plus de 500 000 employés dans plus de 120 pays
  • Une expertise dans plus de 40 secteurs d'activité
  • Près de 80% des entreprises du CAC 40 sont nos clients depuis plus de 10 ans
  • 4 bureaux principaux en France : Paris, Nantes, Sophia, Toulouse

Accenture, c'est avant tout une grande diversité de métiers pour accompagner et transformer les organisations de nos clients, de la stratégie jusqu'à à la mise en œuvre. Qu'il s'agisse de conseil, d'expérience client, de technologie ou encore de gestion de projets, votre mix de compétences s'accordera parfaitement avec notre mix d'expertises !

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Description du poste

Profil recherché

Vous disposez du background et des compétences suivants :

Compétences techniques :
- Maîtrise des outils et langages de traitement de données : Python, PySpark.
- Expérience sur les plateformes cloud, notamment Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Synapse).
- Solides connaissances en ETL et gestion des bases de données (SQL, NoSQL).
- Expertise dans l'automatisation des processus et les pipelines CI/CD (Azure DEVOPS, Git).
- Compréhension des enjeux de sécurité, performance et scalabilité dans les environnements cloud.

Soft skills :
- Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes.
- Excellentes capacités de communication et collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.
- Proactivité et curiosité pour l'innovation.
- Capacité à travailler dans des environnements exigeants et dynamiques.

Formation et expérience :
- Bac +5 (école d'ingénieurs, université) en informatique, data science ou équivalent.
- Une expérience de 3 à 5 ans minimum en tant que Data Engineer.
- Une certification Azure ou GCP est un plus

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Référence : R00257963

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