data engineer gcp.JOBINLIVE
Paris (75)CDI
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Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
Expérience min :
- 21+ ans
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
Compétences :
- DEVOPS
- Cloud
- Python
- Modélisation de données
- SQL
- + 2 compétences
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- CDD
- Temps Plein
L'entreprise : JOBINLIVE
JobinLive est un cabinet de recrutement et de communication RH orienté inclusion avec un objectif simple : la mise en relation des candidats en situation de handicap en recherche d'emploi avec les recruteurs à la recherche de nouveaux talents.
Depuis 2006, notre équipe de recruteurs passionnés accompagne les entreprises dans leur recherche de nouveaux talents dans les secteurs suivants :
Bancaire, IT, Commerce, Distribution, Energie ou encore Hôtellerie-Restauration. Chaque année, ce sont des milliers de candidats accompagnés vers l'emploi et des centaines de recruteurs qui intègrent des talents diversifiés !
Que vous soyez candidat ou recruteur, notre équipe vous accompagne tout au long de vos recherches.
Description du poste
JOBINLIVE recrute pour le compte de son client RANDSTAD Digital
Randstad Digital est un partenaire technologique de premier plan, accompagnant la transformation numérique des entreprises en mettant à leur disposition des talents, des capacités de production et des solutions packagées adaptées à leurs besoins.
Nos métiers chez Randstad Digital s'articulent autour de plusieurs domaines clés :
...
Infrastructures & Cloud : ingénierie système et réseau, migration et gestion du cloud, DevOps, cybersécurité, gestion de projet Infra et Data.Services applicatifs : développement et intégration web & mobile, gestion du cycle de vie des applications en mode agile, tests et automatisation.Électronique & embarqué : conception, spécifications, développement logiciel et validation.
Intégrer notre équipe Randstad Digital c'est :Développer son expertise et en apprendre de nouvelles : projection de carrière, formation, etc.Être accompagné au quotidien par des interlocuteurs Talent manager, solution Sales et Tech.Être agile jusqu'au bout des ongles : on fait des rétrospectives, pas des comités de direction.Limiter notre empreinte environnementale : écoconception !Anciennement AUSY, nous possédons 35 ans d'expérience dans nos domaines d'expertises.
En savoir plus : https://www.randstaddigital.fr/
Nos 150 collaborateurs sont présents sur tous les domaines d'expertise du Groupe : technologies de l'information, infrastructure et informatique industrielle.
Vous intégrerez l'équipe en charge de la conception, du développement et de la maintenance des systèmes d'information de notre client. Dans un contexte de transformation numérique et d'exigence technique, vous jouerez un rôle clé dans l'évolution de nos architectures vers des solutions modernes, robustes et évolutives.voir moins voir plus
Mission principale
Le Data Engineer conçoit, développe et optimise les pipelines de données sur Google Cloud Platform afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données pour les usages analytiques et métiers.Missions principalesConcevoir et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, stockage)Développer des traitements sur GCP (BigQuery, Cloud Run, Dataflow, etc.)Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des donnéesAutomatiser les flux de données (CI/CD, orchestration)Optimiser les performances et les coûts des traitementsParticiper à la mise en place des bonnes pratiques DataOpsSuperviser et gérer les incidents liés aux pipelinesCompétences clés
Langages : Python SQL
Outils : BigQuery, Dataflow, Airflow, GitLab CI
Cloud : GCP (Cloud Run, GCS, Pub/Sub)
Connaissances en DataOps, modélisation de données et gouvernancePrérequis techniquesTechnologies Cloud : Maîtrise avancée de GCP (Google Cloud Platform), BigQuery et Cloud RunExploitation : Expertise en outils et méthodes d'exploitation et gestion d'incidentsSystème : LinuxDevOps / CI-CD : GitLab CI, Terraform et mise en place de pipelines CI/CDPlus (appréciés) : SQL avancé, Python, Airflow, stockage type S3 / GCS, outils de transfert de fichiers (CFT)Environnement / interactionsData ScientistsData AnalystsArchitectes Data / CloudÉquipes DevOpsMétiers (marketing, finance, etc.)
Randstad Digital est un partenaire technologique de premier plan, accompagnant la transformation numérique des entreprises en mettant à leur disposition des talents, des capacités de production et des solutions packagées adaptées à leurs besoins.
Nos métiers chez Randstad Digital s'articulent autour de plusieurs domaines clés :
...
Infrastructures & Cloud : ingénierie système et réseau, migration et gestion du cloud, DevOps, cybersécurité, gestion de projet Infra et Data.Services applicatifs : développement et intégration web & mobile, gestion du cycle de vie des applications en mode agile, tests et automatisation.Électronique & embarqué : conception, spécifications, développement logiciel et validation.
Intégrer notre équipe Randstad Digital c'est :Développer son expertise et en apprendre de nouvelles : projection de carrière, formation, etc.Être accompagné au quotidien par des interlocuteurs Talent manager, solution Sales et Tech.Être agile jusqu'au bout des ongles : on fait des rétrospectives, pas des comités de direction.Limiter notre empreinte environnementale : écoconception !Anciennement AUSY, nous possédons 35 ans d'expérience dans nos domaines d'expertises.
En savoir plus : https://www.randstaddigital.fr/
Nos 150 collaborateurs sont présents sur tous les domaines d'expertise du Groupe : technologies de l'information, infrastructure et informatique industrielle.
Vous intégrerez l'équipe en charge de la conception, du développement et de la maintenance des systèmes d'information de notre client. Dans un contexte de transformation numérique et d'exigence technique, vous jouerez un rôle clé dans l'évolution de nos architectures vers des solutions modernes, robustes et évolutives.voir moins voir plus
Mission principale
Le Data Engineer conçoit, développe et optimise les pipelines de données sur Google Cloud Platform afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données pour les usages analytiques et métiers.Missions principalesConcevoir et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, stockage)Développer des traitements sur GCP (BigQuery, Cloud Run, Dataflow, etc.)Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des donnéesAutomatiser les flux de données (CI/CD, orchestration)Optimiser les performances et les coûts des traitementsParticiper à la mise en place des bonnes pratiques DataOpsSuperviser et gérer les incidents liés aux pipelinesCompétences clés
Langages : Python SQL
Outils : BigQuery, Dataflow, Airflow, GitLab CI
Cloud : GCP (Cloud Run, GCS, Pub/Sub)
Connaissances en DataOps, modélisation de données et gouvernancePrérequis techniquesTechnologies Cloud : Maîtrise avancée de GCP (Google Cloud Platform), BigQuery et Cloud RunExploitation : Expertise en outils et méthodes d'exploitation et gestion d'incidentsSystème : LinuxDevOps / CI-CD : GitLab CI, Terraform et mise en place de pipelines CI/CDPlus (appréciés) : SQL avancé, Python, Airflow, stockage type S3 / GCS, outils de transfert de fichiers (CFT)Environnement / interactionsData ScientistsData AnalystsArchitectes Data / CloudÉquipes DevOpsMétiers (marketing, finance, etc.)
Description du profil
Profil recherchéBac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent)Expérience en data engineering et environnement cloudBonne maîtrise de GCP et des architectures data modernes
Référence : PJFrance3294152058