Data Engineer Teradata & Big Data (H/F)SCALIAN

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d'activité aussi variés que l'aéronautique, le spatial, l'automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd'hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d'affaires de 550 millions d'euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : ***)

Offre d'emploi : Data Engineer Teradata & Big Data (H/F)

Lieu : Villejuif, France

Télétravail : 2 jours de TT, 3 jours sur site

Type de contrat : CDI

Rémunération : Jusque 55k€ selon profil et expérience

Démarrage : Dès que possible

Expérience requise : Confirmé (Maîtrise SQL et Teradata impérative)

Durée : Mission longue / Indéterminée

À propos du poste :

Secteur d'activité : Secteur bancaire / Conformité et Sécurité Financière.

Objectifs principaux : Construire des solutions Datalab et Datamart robustes pour répondre aux enjeux de lutte contre la fraude, le blanchiment et le financement du terrorisme.

Rôle au sein de l'équipe : Vous collaborez étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser la collecte, le stockage et le traitement des données de conformité.

Nous recherchons un(e) Data Engineer pour intégrer la tribu CRM et participer activement à la sécurisation de la relation client-banque. Vous évoluerez dans un environnement technologique hybride, alliant la puissance de Teradata à la flexibilité des environnements Big Data (Spark/Hadoop).

Vos missions :

• Construction de solutions Data : Contribuer à l'élaboration de Datalabs et Datamarts sous technologie Teradata.

• Ingénierie de la donnée : Développer les processus de collecte, de stockage et de traitement (constitution d'agrégats ou scores) pour les besoins analytiques.

• Développement ETL & Big Data : Assurer les chargements de données via BTEQ/TPT et développer des traitements distribués sur la plateforme Big Data.

• Mise à disposition : Garantir l'accessibilité et la qualité des données pour les équipes de Data Science.

• Documentation & Qualité : Appliquer les bonnes pratiques de modélisation et documenter les flux via les outils collaboratifs.

Environnement technique (Stack) :

• Langages et SGBD : SQL (Expert), Python, Teradata BTEQ, TPT.

• Big Data : Spark, HDFS, Hadoop.

• Outils & Ordonnancement : CONTROL-M, DataStage, Teradata Studio.

• Collaboratif & DevOps : GIT, Jira, Confluence, Zeenea, MEGA.

• Système : Environnement UNIX (indispensable).

Informations supplémentaires

#LI-LP2

Profil recherché :

• Expertise confirmée en SQL (niveau 4/5) et environnement Teradata.

• Solide maîtrise des environnements Big Data (Spark, Python, Hadoop).

• Expérience en développement de flux ETL et manipulation de scripts Unix.

• Capacité à travailler en mode Agile au sein d'une organisation structurée.

• Rigueur indispensable compte tenu de la sensibilité des données de conformité et de fraude.

Atouts supplémentaires (optionnel) :

• Connaissance fonctionnelle du domaine bancaire.

• Maîtrise des outils de cartographie de données (MEGA, Zeenea).