Data Engineer Azure, Python, PySpark (H/F)SCALIAN

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d'activité aussi variés que l'aéronautique, le spatial, l'automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd'hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d'affaires de 550 millions d'euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : ***)

Offre d'emploi : Data Engineer Azure, Python, PySpark (H/F)

Lieu : Paris 2ème arrondissement

Télétravail : 2 jours de TT, 3 jours sur site

Type de contrat : CDI

Rémunération : Jusqu'à 65K€ brut annuel (selon profil)

Démarrage : ASAP

Expérience requise : Confirmé (capacité à être autonome sur l'architecture de données)

Durée : Mission longue (Visibilité 6 mois renouvelables)

À propos du poste :

Nous recherchons un(e) Data Engineer pour intégrer une équipe projet déjà solidement établie dans le secteur de l'Énergie. L'objectif principal est de piloter la conception et la mise en production d'architectures de données robustes pour répondre aux enjeux stratégiques du client.

Vous évoluerez dans un contexte Agile, en mode itératif et co-constructif. Le poste repose sur l'intelligence collective et la collaboration directe avec les équipes déjà en place (collaborateurs internes et prestataires connus).

Vos missions :

• Collecte & Analyse : Recueillir et traduire les exigences fonctionnelles des métiers et des utilisateurs finaux.

• Modélisation : Concevoir les modèles de données SQL et NoSQL adaptés aux besoins analytiques.

• Développement : Concevoir et implémenter des pipelines de données (ETL/ELT) complexes.

• Mise en production : Assurer le déploiement et l'industrialisation de l'architecture de données.

• Maintenance & Optimisation : Garantir la pérennité, la performance et l'évolution de l'écosystème data.

Environnement technique (Stack) :

• Langages et frameworks : Python, PySpark.

• Outils/Technologies : Environnement Cloud Azure (Composants Data).

• Méthodologies : Agile (Scrum/Kanban), démarche itérative et co-construction.

Informations supplémentaires

INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES

• Accord annualisation du temps de travail (9 à 10 jours de RTT)
• Accord télétravail
• Tickets restaurants
• Mutuelle Groupe et prévoyance
• Primes vacances
• Accord de participation
• Dispositifs épargne salariale et retraite
• Compte épargne temps
• Accompagnement parentalité (berceaux en crèche)
• Financement vélo électrique et indemnités kilométrique vélo
• Programme cooptation et apport d'affaires (prime de 1000 à 1500€ brut)
• Avantages CSE (chèques vacances, tarifs préférentiels, subventions trimestrielles, chèques cadeaux, ...)

Profil recherché :

• Maîtrise indispensable de Python et PySpark en environnement Azure.

• Capacité démontrée à concevoir des architectures de données de bout en bout.

• Niveau d'anglais courant impératif (contexte international).

• Appétence pour le travail en équipe et l'intelligence collective.

• Validation technique : Aptitude et accord pour réaliser un test de programmation (Coding Game) lors du processus de sélection.

Atouts supplémentaires (optionnel) :

• Expérience préalable dans le secteur de l'Énergie.

• Force de proposition sur l'évolution des infrastructures Cloud.