Data Architect /Data Engineer H/F

Le 16 décembre

Critères de l'offre

  • Data Architect (H/F)
  • Lagord (17)
  • CDI
  • Secteur : Banque, Finance, Assurances
  • Domaines d'expertise : architecture , Sass , Python , SQL
  • Niveau d'études : Bac+5

L'entreprise : Crédit Agricole

Le groupe Crédit Agricole est le premier financeur de l'économie française et l'un des tout premiers acteurs bancaires en Europe.Leader de la banque universelle de proximité en France (banque d'1 particulier sur 3, d'une entreprise sur 2 et de 9 agriculteurs sur 10), le Crédit Agricole est également en Europe leader de la banque de proximité, premier gestionnaire d'actifs et premier bancassureur. Fort de ses fondements coopératifs et mutualistes, de ses 150 000 collaborateurs et 31 000 administrateurs des Caisses locales et régionales, le groupe Crédit Agricole est une banque responsable et utile, au service de 49 millions de clients, 7,4 millions de sociétaires et 1,2 million d'actionnaires.

Description du poste

Au CREDIT AGRICOLE, l'Humain est au cœur de notre activité et de nos actions.

Une idée préconçue ? Non, une réalité.

Notre volonté : vous accueillir au sein de notre Département Marketing Data et Expérience Client, pour répondre à la satisfaction globale au travers des ambitions de l'entreprise dans le cadre de notre nouveau Projet d'Entreprise CMDS 2030.

Vous partagez nos valeurs et avez envie de nous rejoindre ?

Postulez !

Vos missions :

  • Prendre en charge les dossiers d'architecture des projets en garantissant la cohérence avec la stratégie, le cadre d'architecture et la Roadmap du Patrimoine Data Marketing
  • Identifier les évolutions d'architecture induites par les nouveaux usages métiers
  • Concevoir l'architecture, la réconciliation des flux data et le monitoring
  • Être force de proposition sur l'exploitation et la qualité des données
  • Être un acteur référent des sujets Data Marketing pour notre caisse régionale

Assurer l'ensemble des activités du métier et notamment :

Concevoir, urbaniser et administrer les architectures Data :

  • Vous cartographiez et évaluez l'architecture des données utilisées et les bases de données actuelles
  • Vous concevez, urbanisez et optimisez les infrastructures de stockage ainsi que les traitements de flux
  • Vous appliquerez les règles de gouvernance des données définies par l'entreprise (centre d'excellence data transverse)
  • Vous préconisez les solutions techniques à mettre en œuvre dans le stockage des données (en termes de technologie, mise à disposition des données, optimisation des requêtes, etc.)
  • Vous documentez le patrimoine Data CRM de façon technique et fonctionnelle (schéma d'architecture, pipeline de transformation de la data, …dans l'outillage de Data Catalogage de la Caisse)
  • Vous piloterez la fiabilité de notre patrimoine Data, les impacts dans nos traitements et mettrez en place des plans correctifs

Coordonner les projets Data :

  • Vous êtes l'interlocuteur privilégié des métiers en lien avec la donnée (Data Owners, Data Scientist, Data analyst, équipe CRM…)
  • Vous conduirez les projets de migration de système d'informations pour les applications CRM/Marketing
  • Vous coordonnez les projets Data du service selon la méthodologie Agile et vous êtes garant de la gouvernance associée (COPIL, COPRO...)
  • Former et assister les utilisateurs CRM & Datascience dans l'utilisation des solutions déployées

Encadrer & animer l'exploitation du patrimoine Data :

  • Vous pilotez la mise en œuvre des normes de référencement et d'utilisation des données
  • Vous contribuez au référencement et à la mise à jour de la cartographie applicative du Patrimoine interne
  • Vous encadrez l'architecture Data auprès des équipes du service et en lien avec les préconisations du centre d'excellence data transverse (Data Office)
  • Vous diffusez la culture « data » au sein de la direction et êtes référent sur ce domaine auprès du Pôle Utilisateurs Marketing

Description du profil

  • Formation supérieure Bac + 5 (formation universitaire ou école spécialisée en Data)
  • Avec une expérience en analyse/exploitation des données et en datasciences

Connaissances et compétences techniques :

  • Maitrise des outils en lien avec la Data
  • Maitrise des patterns d'intégration des outils Data (SAS, Python, Dataiku)
  • Connaissances de la brique Datapréparation
  • Connaissances de l'architecture Teradata & Big Data (Hadoop, Spark)
  • Langage de programmation requis : SQL - Python
  • Une connaissance des produits et services de la banque et de l'assurance serait un plus

Savoir être :

  • Esprit rigoureux et méthodique avec contrôle des résultats
  • Capacité d'analyse et de synthèse
  • Qualités relationnelles et de pédagogie
  • Capacité à travailler en équipe et à animer un groupe de travail en transversal
  • Le sens du service, de l'écoute et du conseil

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil

35-50 k€

Date de démarrage souhaitée : dès que possible

Référence : 2024-41502


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