Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
Expérience min :
- 1 à 5 ans
Secteur :
- Culture, Arts, Spectacles, Sports
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Compétences :
- Anglais
- Big data
- Digitale
- JIRA
- Python
- + 10 compétences
Lieux :
- Saint-Germain-en-Laye (78)
- + 1 lieu
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
L'entreprise : PSG
Créé il y a 50 ans, le Paris Saint-Germain est un club jeune, qui en 2011 a basculé dans une nouvelle dimension.
Devenu un acteur majeur du sport international, ses équipes remportent chaque année de nombreux trophées, à l'image du football masculin qui a réalisée encore une fois en 2018 un quadruplé dans l'histoire du sport français.
Hors des terrains, les résultats du Paris Saint-Germain sont tout aussi probants. Partenaire de nombreuses sociétés prestigieuses, le Paris Saint-Germain tend à rayonner sur la scène européenne et internationale. Il y est soutenu par plus de 34 millions de fans, dont 90% à l'international.
Sur tous les tableaux, le Club rivalise désormais avec les plus grandes franchises de sport mondiales et continue à se structurer pour rêver encore plus grand.
Description du poste
RESPONSABILITES
À travers l'analyse comportementale, la segmentation, la création d'audiences activables et le pilotage des KPIs, le Data & Audience Analyst F/H joue un rôle clé dans :
La compréhension fine des profils et parcours supporters,
Le recrutement et l'enrichissement des données clients,
L'activation ciblée et pertinente des audiences, le tout dans une logique data-driven, orientée performance et personnalisation.
Vous serez donc amené(e) à :
Analyser les données et production d'insights :
Collecter, analyser et interpréter les données provenant de l'ensemble des sources internes et externes du Paris Saint-Germain pour en extraire des insights pertinents ;
Concevoir, automatiser et maintenir des tableaux de bord (Tableau, Looker Studio) pour piloter les KPIs stratégiques : engagement client, performance billetterie, merchandising, campagnes marketing, etc ;
Réaliser des analyses approfondies (segmentation, churn, lifetime value, ROI) afin de générer des insights actionnables à destination des équipes métier.
Structurer et valoriser de la donnée :
Contribuer à la modélisation et à la structuration des données clients pour permettre une analyse fiable, granulaire et scalable ;
Collaborer avec les équipes pour assurer la qualité, la cohérence et la disponibilité des données dans les environnements CRM/CDP ;
Participer à l'enrichissement de la base de données client via des données issues de sources internes (digital, ticketing, retail) et externes ;
Maintenir et Améliorer la donnée à travers les outils existants et en fonction des besoins de chaque Business Unit client.
Détecter les opportunités et ciblage avancé :
Identifier des patterns comportementaux et opportunités business à partir des analyses réalisées ;
Développer des modèles de scoring (appétence, engagement, fidélité) pour orienter les actions marketing et commerciales de façon plus précise et pertinente ;
Proposer des recommandations basées sur les données pour optimiser les parcours ,la personnalisation et l'évolution des offres et produits.
Partenariats et collaboration transverse :
Interagir étroitement avec les équipes CRM, Digital Marketing, Billetterie, Diversification, Merchandising, Sponsoring et Expérience Client pour intégrer les insights aux stratégies opérationnelles ;
Contribuer à des projets data avancés (IA, machine learning, prévisionnels) en lien avec des partenaires technologiques.
PROFIL RECHERCHE
Formation :
De formation Bac+5 dans les domaines du Big Data, Data Science, ou école d'ingénieur avec une spécialisation en analyse de données ou marketing analytique et 2 à 3 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou sur un poste similaire.
Une expérience dans un environnement combinant CRM, Analytics et omnicanal est un réel plus.
Compétences :
Excellente maîtrise des outils de gestion et d'analyse de données (Google Cloud Platform, BigQuery, dbt, Looker Studio, Tableau) ;
Bonne maîtrise des langages de manipulation de données (SQL, Python est un plus) ;
Connaissance des normes et régulations en matière de protection des données (RGPD, conformité) ;
Expérience avec des outils de gestion de projet (JIRA, Notion).
Analyse de données exploratoires et statistiques et création de tableaux de bord dynamiques et automatisés ;
Vision stratégique et analytique pour exploiter les données au service des objectifs business ;
Capacité à structurer, analyser et interpréter des données complexes, capacité à traduire les données en insights opérationnels ;
Expérience en gestion d'outils de visualisation et reporting ;
Bonne maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit (B2 minimum).
Ce poste en CDI est à pourvoir dès maintenant au sein de la Factory PSG située à Boulogne-Billancourt 92100.

