Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
Secteur :
- Toutes entreprises
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Compétences :
- Cognos BI
- Python
- SQL
Lieux :
- Roissy-en-France (95)
Conditions :
- Alternance / professionnalisation
- Alternance / Apprentissage
L'entreprise : ONET
Groupe familial français depuis 1860, Onet est aujourd'hui un groupe de services et d'ingénierie de dimension internationale.
Notre offre diversifiée (Propreté, Sécurité, Accueil, Logistique, Services aéroportuaires, Ingénierie et Services nucléaires, Maintenance techniques des bâtiments) s'étend sur plusieurs pays d'implantation et repose sur l'expertise de nos 68 000 collaborateurs. Au fil du temps, en accompagnant ses clients, notre entreprise a développé de nombreuses expertises qui sont un socle fort de son développement et un pilier depuis toujours de sa stratégie d'entreprise.
Le groupe Onet s'est donné pour mission d'accompagner ses clients dans des environnements toujours plus sains, sûrs et fiables. Au travers de nos métiers, nous intervenons dans tous les écosystèmes clés de nos sociétés : espaces de travail, production, énergie, transport, soins, loisirs, éducation…
L'accompagnement de nos clients repose sur la proximité nécessaire dans nos métiers de services.
Notre conviction est qu'en étant plus proches de nos clients et de l'ensemble de nos parties prenantes, nous pourrons être plus forts, ensemble, pour répondre aux enjeux de notre société, aujourd'hui et demain.
Description du poste
Chaque année, nous accompagnons des stagiaires et alternants pour les aider à valider leur diplôme tout en découvrant concrètement nos métiers.
Dans un contexte où la data est au cœur de nos enjeux, nous créons une direction de la performance et data.
Nous recherchons un Data Analyst en alternance pour rejoindre une équipe en construction.
Vous serez accompagné(e) par la Directrice du pôle et participerez activement au développement de notre environnement data.
Vous interviendrez en appui des équipes opérationnelles (Responsables de site, Directions multi-sites) en lien avec les équipes IT et la DSI nationale, avec pour objectif d'améliorer le pilotage et la performance opérationnelle
Vos missions :
À ce titre, vous participerez aux missions suivantes :
- Participer aux projets de transformation digitale et contribuer à la mise en place d'outils de pilotage de la performance (reporting, dashboards, indicateurs)
- Contribuer à la collecte et à la consolidation des données issues des sites
- Participer à la compréhension des besoins métiers pour proposer des analyses adaptées
- Aider à la structuration, au nettoyage et à la fiabilisation des données
- Participer à la création de modèles de données simples et efficaces
- Contribuer à la création de référentiels de données
- Participer au développement de dashboards (Power BI, QlikSense…)
- Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation des outils
- Participer aux phases de tests et de validation des solutions BI
- Documenter les outils et les données (dictionnaire de données)
- Réaliser une veille sur les outils et méthodes d'analyse de données
Date de début : 25/09/2026
Description du profil
Votre profil :
Vous préparez une formation Bac+4/5 (école d'ingénieur, université) avec une spécialisation en data, informatique décisionnelle ou équivalent
- Vous avez des bases en SQL et idéalement en Python
- Vous connaissez un outil de data visualisation (Power BI, Qlik, Tableau…)
- Vous êtes à l'aise avec Excel et les outils informatiques
- Vous avez un bon esprit d'analyse et aimez comprendre les besoins métiers
- Vous êtes curieux(se), rigoureux(se) et force de proposition
- Vous avez envie d'apprendre et d'évoluer dans un environnement en construction
Ce poste est susceptible d'être soumis à une enquête administrative.
« Onet est engagée depuis de nombreuses années en faveur de la diversité et du handicap. Onet recrute et reconnaît tous les talents. »
Rejoindre Onet c'est aussi adhérer aux valeurs d'écoute, respect, audace qui ont fondé notre groupe et guide nos actions au quotidien.

