Data analyst H/FHistoire d'Or
Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
Expérience min :
- 6 à 21+ ans
Secteur :
- Commerce, Distribution
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : Histoire d'Or
Thom Europe est leader sur le marché de la bijouterie / horlogerie en Europe. Le groupe compte sept marques-enseignes : Histoire d'Or, Marc Orian, TrésOr, J'm, Stroili, Franco Gioielli et Oro Vivo.
Notre promesse : rendre accessible le bijou au plus grand nombre.
Fort d'un développement rendu possible par plus de 5000 talents, le groupe réalise un chiffre d'affaires annuel de plus de 620 millions d'euros, et compte plus d'un millier de magasins grâce à sa présence internationale (France, Italie, Benelux, Allemagne).
Thom Europe est animé par des valeurs fortes, l'audace, l'esprit d'équipe, l'engagement, l'exigence et la simplicité.
Vous avez du talent et partagez nos valeurs ? Rejoignez-nous et grandissons ensemble !
Description du poste
Description du poste
Rattaché au Data Analyste Sénior, le Data Analyste (H/F) sera amené(e) à collecter, administrer, analyser des données pour fournir des éléments décisionnels au métier concerné (CRM/E-commerce/Retail/Service Client) et contribuer ainsi à l'optimisation du chiffre d'affaires et à l'EBITDA des marques.
Il/elle aura les missions suivantes :
1/Développer la connaissance pour le métier concerné et la diffuser au sein de l'entreprise
•Être le référent de la data pour le métier concerné et travailler en transverse avec les équipes techniques et les prestataires externes
•Identifier les nouveaux besoins de reportings, rédiger le cahier des charges, assurer la bonne exécution
•Analyser les insights permettant d'identifier les nouvelles opportunités business
•Développer et monitorer la connaissance pour le métier concerné à travers la mise en place d'enquêtes (produits, satisfaction, optimisation de parcours etc.)
•Réaliser et/ou piloter les études Adhoc pour le métier concerné afin d'apporter des réponses opérationnelles aux challenges soulevés
2/Améliorer la performance des actions pour le métier concerné
•Être référent sur les projets data pour le métier, challenger si nécessaire et assurer l'implémentation auprès de nos équipes techniques et nos partenaires externes
•Identifier les besoins de ciblages & scores prédictifs nécessaires à l'optimisation du quotidien du métier concerné
•Simuler le potentiel des opportunités commerciales dans une logique ROIste et test & learn
3/Soutenir l'omnicanal
•Analyser et comprendre les données on & off line afin d'optimiser le parcours clients omnicanal
•Porter la vision data au sein de l'entreprise en s'appuyant sur l'expertise des équipes techniques…