Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
Secteur :
- Commerce, Distribution
Diplômes :
- Diplôme de grande école de commerce
- + 3 diplômes
Compétences :
- Anglais
- Google Analytics
- Dynamic
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- Alternance / Apprentissage
L'entreprise : Lacoste
A la croisée de la mode et du sport, Lacoste crée et libère le mouvement. A la fois universelle et intemporelle, la marque transcende les cultures et les générations, érigeant le crocodile en signe de ralliement. Marque française iconique présente dans près de 100 pays, Lacoste se distingue notamment par son savoir-faire unique dont est empreint chacun de ses métiers, de la confection à la distribution omnicanal. Chez Lacoste, l'élégance va au-delà du style. Cette élégance guide l'ensemble de ses actions et de ses engagements, sociétaux et environnementaux.Travailler chez Lacoste, c'est appartenir à une communauté de 8500 collaborateurs déterminés à construire l'avenir. Engagée à faire de l'égalité des chances une réalité et à révéler les potentiels, l'entreprise rassemble des talents de tous horizons, quelles que soient leurs différences. Lacoste est l'une des marques inspirantes, animées par des équipes passionnées du groupe MF Brands, aux côtés de Aigle, Gant, Tecnifibre et The Kooples.
Description du poste
ROLE :
Au sein du département Digital et dans un contexte international, vous serez sous la responsabilité du Data & CRO Manager. Votre rôle sera de soutenir le Lead CRO Strategist dans l'optimisation des parcours utilisateurs. Vous l'accompagnerez dans la mise en place des expériences (AB tests et personnalisation), ainsi que dans la mesure de la performance des sites à travers des analyses quantitatives & qualitatives pour détecter les points de friction et identifier les axes d'amélioration.
MISSIONS PRINCIPALES :
1. Analyse de la performance et des comportements utilisateurs
- Analyser les parcours utilisateurs afin d'identifier des opportunités d'optimisation de l'expérience et de conversion.
- Exploiter des données quantitatives (analytics) et qualitatives (heatmaps, session recordings, feedback utilisateurs).
- Identifier les points de friction, les comportements clés et les opportunités d'A/B tests ou de personnalisation.
- Synthétiser les analyses et partager des insights actionnables aux équipes.
2. Optimisation & expérimentation
- Proposer des idées d'A/B tests et de scénarios de personnalisation basées sur les analyses.
- Participer à la conception des tests : hypothèses, KPIs et briefs.
- Participer aux phases de recette et de validation avant mise en ligne des tests.
- Suivre les performances des tests, analyser les résultats et formuler des recommandations.
- Contribuer à la documentation et à la capitalisation des apprentissages issus des tests.
3. Collaboration & partage des insights
- Présenter les analyses et résultats d'expérimentations aux équipes produit, marketing ou e-commerce.
- Contribuer à la diffusion d'une culture data et expérimentation au sein de l'équipe.
Description du profil
Étudiant(e) en école de commerce, d'ingénieur ou université, spécialisation data, marketing digital, e-commerce, analytics, niveau Bac+5, à la recherche d'une alternance.
Compétences et qualités attendues :
- Esprit analytique et rigueur : À l'aise avec les chiffres, rigoureux(se) et capable de produire des analyses fiables et des insights actionnables.
- Communication : Aisance à l'oral pour présenter résultats, analyses et recommandations.
- Anglais professionnel : Capable de communiquer efficacement avec des équipes internationales.
- Curiosité et proactivité : Motivation à apprendre rapidement sur les sujets data, CRO et force de proposition pour identifier des opportunités d'optimisation.
- Bon relationnel et dynamisme : Capacité à collaborer avec des équipes différentes et à s'adapter aux changements et aux nouvelles opportunités d'optimisation.
- Compréhension technique : Bonne connaissance générale du fonctionnement d'un site internet.
- Adaptabilité : Capacité à évoluer dans un environnement digital dynamique et en constante évolution.
Compétences techniques :
- Maitrise du pack office (Excel, Word ect.)
- La maitrise d'un outil d'analytique (Google Analytics, Content Square) et d'A/B testing (Dynamic Yield) est un plus.
Référence : AROBXKESVOAMMB207

