Data Analyst Risk F/HGroupe BPCE
Paris (75)CDI
Il y a 10 joursCandidature facile
Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Compétences :
- SAS
- Cloud
- PowerBI
- Python
- Développement de logiciel
- + 4 compétences
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
L'entreprise : Groupe BPCE
Rejoignez un groupe de plus de 100 000 collaborateurs au cœur du développement de nos territoires et résolument tourné vers l'international !
En intégrant BPCE SA vous intégrez une entreprise de 3400 collaborateurs engagés au service du développement et de la coordination de toutes les enseignes du Groupe BPCE (Banque Populaire, Caisse d'Epargne, Crédit Coopératif, Casden, Natixis, Oney, Banque Palatine) afin de porter les ambitions du projet stratégique « Vision 2030 ».
En intégrant BPCE SA vous intégrez une entreprise de 3400 collaborateurs engagés au service du développement et de la coordination de toutes les enseignes du Groupe BPCE (Banque Populaire, Caisse d'Epargne, Crédit Coopératif, Casden, Natixis, Oney, Banque Palatine) afin de porter les ambitions du projet stratégique « Vision 2030 ».
Description du poste
Vos missions au sein de l'équipe
Au sein du Département Pilotage et Modélisation de la Direction des Risques Groupe de BPCE, le pôle Applicatifs Modèle et Innovation (AMI) recherche, en remplacement d'un départ en mobilité, un data analyst / data scientist pour la réalisation des travaux d'IA.
Le pôle est divisé en 2 équipes :
- L'équipe Innovation dont la principale mission est développer des cas d'usage IA transformante pour les métiers Risques impliquant une revue des process risques avec soit une logique d'efficacité opérationnelle, soit une logique de meilleure maîtrise de nos risques.
- L'équipe Applicatifs Modèle, en charge de créer et maintenir les outils et applicatifs modèle pour la supervision des risques :
Vous prendrez en charge la réalisation des études et du développement des cas d'usage d'intelligence artificielle identifiés dans le cadre de plan stratégique mais aussi de besoins ad hoc remontés pour améliorer notamment l'efficacité opérationnelle.
Dans ce cadre vos missions et activités principales sont :
Identifier, tester et implémenter des approches permettant d'exploiter des technologies de machine learning et d'IA générative au service des processus risques
Explorer et exploiter les données internes
Faire évoluer les applicatifs IA existants (notamment applicatif de production GCP sur un cas d'usage de ciblage)
Echanger avec les équipes DSI, BPCE IT et autres équipes de Data Scientists du Groupe
Assurer une veille technologique sur les évolutions des technologies d'IA générative.
Au sein du Département Pilotage et Modélisation de la Direction des Risques Groupe de BPCE, le pôle Applicatifs Modèle et Innovation (AMI) recherche, en remplacement d'un départ en mobilité, un data analyst / data scientist pour la réalisation des travaux d'IA.
Le pôle est divisé en 2 équipes :
- L'équipe Innovation dont la principale mission est développer des cas d'usage IA transformante pour les métiers Risques impliquant une revue des process risques avec soit une logique d'efficacité opérationnelle, soit une logique de meilleure maîtrise de nos risques.
- L'équipe Applicatifs Modèle, en charge de créer et maintenir les outils et applicatifs modèle pour la supervision des risques :
Vous prendrez en charge la réalisation des études et du développement des cas d'usage d'intelligence artificielle identifiés dans le cadre de plan stratégique mais aussi de besoins ad hoc remontés pour améliorer notamment l'efficacité opérationnelle.
Dans ce cadre vos missions et activités principales sont :
Identifier, tester et implémenter des approches permettant d'exploiter des technologies de machine learning et d'IA générative au service des processus risques
Explorer et exploiter les données internes
Faire évoluer les applicatifs IA existants (notamment applicatif de production GCP sur un cas d'usage de ciblage)
Echanger avec les équipes DSI, BPCE IT et autres équipes de Data Scientists du Groupe
Assurer une veille technologique sur les évolutions des technologies d'IA générative.
Description du profil
De Formation supérieure Bac+5 (universitaire ou école d'ingénieur en mathématiques, statistiques ingénierie ou autres champs quantitatifs) vous disposez d'une expérience de minimum 5 ans dans en DATA /IA, idéalement dans le secteur bancaire. Une bonne connaissance des entités du Groupe serait un atout pour le poste.
Connaissances souhaitées :
Connaissance des métiers et activités de la banque
Connaissance des principes de risk management
Expérience sur les sujets de Machine Learning et d'IA (Inférence et fine tuning de LLMs, RAG …)
Maîtrise des technologies de requêtage, de traitement, de manipulation, et de visualisation de données
Bonnes pratiques de développement logiciel (Git, CI/CD)
Capacité démontrée à sourcer des données dans un SI complexe, à croiser plusieurs sources d'information
Maîtrise des outils bureautiques notamment PowerPoint, Excel
Notions en architecture des Systèmes d'Information
Outils informatiques demandés :
Python (pandas, et bibliothèques de manipulation de données)
SQL
APIs d'inférence type OpenAI
Notions d'environnements Cloud (Google Cloud Platform, Microsoft Azure)
Outils de visualisation (PowerBI, seaborn, plotly …)
Pack Office (Excel, PowerPoint)
SAS est un plus
Savoir être :
Proactivité et force de proposition
Curiosité et ouverture d'esprit
Esprit de synthèse et rigueur
Capacité à encadrer des équipes (stagiaire, alternant, …)
Connaissances souhaitées :
Connaissance des métiers et activités de la banque
Connaissance des principes de risk management
Expérience sur les sujets de Machine Learning et d'IA (Inférence et fine tuning de LLMs, RAG …)
Maîtrise des technologies de requêtage, de traitement, de manipulation, et de visualisation de données
Bonnes pratiques de développement logiciel (Git, CI/CD)
Capacité démontrée à sourcer des données dans un SI complexe, à croiser plusieurs sources d'information
Maîtrise des outils bureautiques notamment PowerPoint, Excel
Notions en architecture des Systèmes d'Information
Outils informatiques demandés :
Python (pandas, et bibliothèques de manipulation de données)
SQL
APIs d'inférence type OpenAI
Notions d'environnements Cloud (Google Cloud Platform, Microsoft Azure)
Outils de visualisation (PowerBI, seaborn, plotly …)
Pack Office (Excel, PowerPoint)
SAS est un plus
Savoir être :
Proactivité et force de proposition
Curiosité et ouverture d'esprit
Esprit de synthèse et rigueur
Capacité à encadrer des équipes (stagiaire, alternant, …)
Référence : BPCE05354_174833603680331