Experience Analysis Data Analyst InternSCOR

As a leading global reinsurer, SCOR offers its clients a diversified and innovative range of reinsurance and insurance solutions and services to control and manage risk. Applying 'The Art & Science of Risk,' SCOR uses its industry-recognized expertise and cutting-edge financial solutions to serve its clients and contribute to the welfare and resilience of society in around 160 countries worldwide.
Working at SCOR means engaging with some of the best minds in the industry - actuaries, data scientists, underwriters, risk modelers, engineers, and many others - as we work together to find solutions to pressing challenges facing societies.
As an international company, our common culture is defined by 'The SCOR Way.' Serving both to build momentum that drives the Group forward and as a compass to guide our actions and choices, The SCOR Way is anchored by five core values, reflecting the input of employees at all levels of the Group. We care about clients, people, and societies. We perform with integrity. We act with courage. We encourage open minds. And we thrive through collaboration.
SCOR supports inclusion and the diversity of talents, and all positions are open to people with disabilities.

En tant que Data Analyst Intern, vous participez au développement de nouvelles fonctionnalités autour de notre plateforme APEX. Vous contribuerez aussi au renforcement de l'expertise actuarielle au sein de l'équipe Global Experience Analysis. Le stage se déroulera sur une durée de 6 mois, il pourrait être prolongé dans le cadre d'une alternance. Compatibilité avec une période de césure.
L'équipe Global Experience Analysis est une équipe transverse. Les études d'analyse d'expérience (EA ou Experience Analysis) consitutent un outil central dans l'analyse des risques. Elles permettent, entre autres, de vérifier la validité des hypothèses de tarification, de détecter si un segment d'un portefeuille présente une déviation de mortalité plus importante que d'autres, d'analyser plus finement les causes d'une baisse de profitabilité.
Le mandat de l'équipe s'articule autour des missions décrites ci-dessous :
* Développer et maintenir les normes et les bonnes pratiques en termes d'analyse d'expérience (EA) au bénéfice des équipes Pricing, Reserving, Inforce Management et toute équipe impliquée dans l'analyse des risques Life&Health.
* S'assurer du suivi des activités des marchés et de leurs conformités avec les normes et bonnes pratiques.
* Comme l'équipe s'inscrit dans un département dont le périmètre est mondial, l'essentiel du travail s'effectue en anglais
Responsibilities:
Vous participez au développement de nouvelles fonctionnalités autour de notre plateforme APEX. Vous contribuerez aussi au renforcement de l'expertise actuarielle au sein de l'équipe Global Experience Analysis.
Ci-dessous sont listés des exemples de travaux auxquels vous pourriez contribuer :
* Soutenir l'activité du Product Owner APEX (écriture des spécifications des nouveaux besoins, tests UAT des nouvelles versions, aide à l'implémentation des nouvelles fonctionnalités)
* Développement de maquettes de dashboards génériques en utilisant Databricks.
* Développement de notebooks génériques (templates) en appui des analyses statistiques ou actuarielles.
* Vous serez amené à collaborer avec d'autres équipes comme l'équipe Biometric Risk Modeling.
* La technicité des sujets confiés est dépendante du profil du candidat retenu.

Qualifications:
Formation requise
* Bac+4/Bac+5 - 2 ème /3 ème année en école d'ingénieurs avec une ou des majeures en informatique, mathématiques appliquées OU en cours d'acquisition d'un Master M2 informatique ou MIAGE. Il est demandé aux candidats en 2 ème année d'école d'ingénieurs de vérifier que leur stage est compatible avec une césure de 6 mois.
Expériences et compétences requises
* Solides compétences en développement Python et SQL, incluant les bonnes pratiques : documentation, gestion de versions, tests unitaires et intégration continue.
* Une illustration avec de projets Github/Gitlab appréciés, n'hésitez pas à nous les partager.
* La maîtrise des outils de développement assisté par l'IA constitue un atout.
* Des compétences en statistiques ou en mathématiques appliquées de niveau L3/M1 sont un avantage significatif.
* Votre pragmatisme et votre sens de l'organisation vous permettront de structurer vos travaux et de vous assurer d'être le plus autonome possible.