Data Analyst / Business Analyst H/FSCALIAN

Description de l'entreprise

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d'activité aussi variés que l'aéronautique, le spatial, l'automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd'hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d'affaires de 550 millions d'euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connaît une croissance de 20 % chaque année.

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de Cooptation, Prime vacances, Accord télétravail
• Parce que que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : ***)

  #LI-CV2

Contexte :

Dans le cadre d'un projet stratégique mené pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur de la protection sociale et de la retraite complémentaire, nous recherchons un(e) Data Analyst Senior disposant d'une forte dimension Business Analysis.

Au sein d'équipes pluridisciplinaires, vous interviendrez à l'interface entre les métiers et les équipes techniques afin de valoriser la donnée, accompagner la prise de décision et contribuer à l'amélioration continue des processus et outils décisionnels.

Vos missions :

Analyse et exploitation des données :

• Collecter, consolider et analyser des données issues de différentes sources.
• Produire des analyses permettant d'identifier des tendances, risques et opportunités.
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord, reportings et indicateurs de performance.
• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées.
• Participer à la définition et au suivi des KPI métiers.

Business Analysis :

• Recueillir, analyser et challenger les besoins des directions métiers.
• Animer des ateliers fonctionnels avec les différentes parties prenantes.
• Formaliser les besoins et rédiger les spécifications fonctionnelles.
• Réaliser des études d'impact et participer aux phases de cadrage des projets.
• Assurer le lien entre les équipes métiers, data et techniques.
• Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation des analyses produites.

Amélioration continue :

• Identifier des axes d'optimisation des processus métier grâce à la donnée.
• Participer à l'évolution des outils décisionnels et de reporting.
• Être force de proposition sur les sujets liés à la gouvernance et à la valorisation de la donnée.

Informations supplémentaires

• Expérience requise : 4 ans minimum
• Secteur d'activité : Protection sociale / Retraite complémentaire
• Démarrage : à définir
• Télétravail : selon les modalités du client
• Type de contrat : CDI

Formation et expérience :

• Formation supérieure Bac+5 (École d'ingénieur, Université, Data, Informatique, Statistiques ou équivalent).
• Minimum 4 années d'expérience sur un poste de Data Analyst, BI Analyst, Business Analyst ou Data & Business Analyst.
• Expérience significative dans des environnements décisionnels et orientés métiers.

Compétences techniques :

• Maîtrise avancée de SQL.
• Très bonne maîtrise de Power BI, Tableau ou outil équivalent.
• Bonne connaissance de Python pour l'analyse et le traitement de données.
• Excellente maîtrise d'Excel.
• Bonne compréhension des modèles de données et bases de données relationnelles.
• Connaissance des environnements BI et décisionnels.

Compétences fonctionnelles :

• Recueil et analyse des besoins métiers.
• Animation d'ateliers fonctionnels.
• Rédaction de spécifications fonctionnelles.
• Analyse d'impacts et accompagnement des projets.
• Méthodologies Agile / Scrum appréciées