Stage Data Analyst F/HONEY

Oney est une banque différente et unique, née du commerce.
Guidés par nos valeurs, Liberté, Respect, Enthousiasme, nos milliers de talents présents dans 12 pays travaillent jour après jour à donner la possibilité à chacun d'améliorer son quotidien et de mieux consommer.
En créant des solutions de paiement et de financement innovantes nous facilitons la vie de millions de consommateurs et de milliers de commerçants à travers l'Europe. Nous les accompagnons au quotidien pour les aider à faire les bons choix, pour eux comme pour les autres.
Partenaire de la transformation du commerce, à la fois créateur et leader du paiement fractionné en France, Oney est présent sur 5 marchés européens avec cette offre full digitale et omnicanale unique sur le marché.
Nous nous battons depuis plus de trente-cinq ans pour faciliter les achats quotidiens de nos clients en leur offrant plus que le pouvoir d'achat : le pouvoir de choix. Pour leur permettre de mieux gérer leur argent, en le gérant à leur façon et en accord avec leurs convictions.
C'est ce que raconte notre signature : « Your money, your way »

Être Data Analyst F/H en stage chez Oney, pourquoi c'est mieux ?
Plus qu'un stage... une mission pour vous ! Et quelle mission !
Au sein de la Direction des Risques, Conformité et Contrôle Permanent, vous intégrerez l'équipe Supervision des Risques Intégrés, qui intervient sur des sujets variés : risques assurance, risques climatiques, supervision de modèles, analyses transverses…
Vous évoluerez dans un environnement data stimulant, au cœur des enjeux de pilotage du risque et de la performance.
Vous contribuerez, sous la supervision de votre tuteur, à la construction et au déploiement d'un modèle d'estimation du ratio de sinistralité pour les produits d'assurance emprunteur et affinitaires. Ce travail est clé pour améliorer le pilotage de la rentabilité, fiabiliser les analyses et anticiper les évolutions du risque.
Détails de la mission :
* Explorer et qualifier les données Assurance
* Analyser la qualité et la complétude des données sinistres et primes.
* Identifier biais, incohérences, manques et pistes d'amélioration.
* Développer une méthodologie de calcul robuste
* Construire un modèle d'estimation du ratio de sinistralité à partir des données réellement exploitables.
* Proposer des optimisations méthodologiques ou des hypothèses compensatoires si les données sont partielles.
* Mettre en place un outil de suivi opérationnel
* Créer des indicateurs et tableaux de bord (Power BI) pour visualiser l'évolution du ratio.
* Définir des seuils d'alerte et axes d'analyse utiles aux métiers.
* Contribuer à la valorisation de la data Assurance
* Documenter et structurer les data utilisées.
* Participer à la diffusion de la connaissance data auprès des équipes.
* Formaliser et recommander
* Rédiger un guide méthodologique.
* Proposer des améliorations des processus métiers ou data.

Ce que nous plaira le plus chez vous, c'est vous-même ! Alors bien évidemment on vous préférera rigoureux, organisé, curieux, et doté d'un bon esprit d'analyse, car c'est ce qui vous permettra de réussir votre mission.
Dans votre bagage, on aimerait trouver une formation de type Master en cours d'obtention avec une spécialisation en statistiques data, finance, assurance, risques ou équivalent. Une maîtrise d'Excel, des bases en SQL/Python et Power BI seront de véritables atouts pour développer vos compétences analytiques et votre compréhension des enjeux des risques.
Vous participerez ponctuellement à d'autres travaux de l'équipe : risques climatiques, ESG, veille réglementaire, analyses transverses.
Ce stage est à pourvoir dès le mois de juin 2026 pour une durée de 4 à 6 mois.