Principal Data Analyst H/F - CDIMisterTemp Talent

Chez Mistertemp' Group, nous allions innovation digitale et proximité locale pour révolutionner le monde du recrutement (intérim/CDD/CDI). Présents en France, Italie, Espagne et au Canada, nous réalisons 500m€ de volume d'affaires et sommes fiers de figurer parmi les 12 startups HR Tech les plus innovantes en France, tout en étant lauréats des prestigieux French Tech 120 et Next 40.

Nous sommes soutenus par un LBO du fond d'investissement Andera Partners qui nous accompagne dans notre croissance.

Avec une plateforme technologique de pointe et un réseau de 240 agences, nous avons une ambition claire : devenir le leader européen du recrutement. Pour y parvenir, nous cherchons des talents passionnés, motivés et prêts à s'investir dans un environnement dynamique et en pleine évolution

En 2025, plus de 70 000 personnes ont trouvé un emploi grâce à notre groupe.

Contexte:

L'équipe Data est aujourd'hui en phase de croissance et nous cherchons un(e) Principal Data Analyst très opérationnel, capable de structurer les fondations analytiques, d'apporter de l'impact rapidement et de poser une vision claire des produits data à forte valeur pour le business.

Ce rôle est clé pour accompagner la croissance du groupe en France et à l'international, en permettant à nos équipes de prendre de meilleures décisions et, in fine, d'aider des dizaines de milliers de personnes à trouver un emploi chaque année.

Rattaché(e) directement au Head of Data, ce poste est central dans la montée en puissance de la fonction Data. Il n'inclut pas de management hiérarchique à court terme, mais un rôle fort de mentorat, d'ownership et d'influence transverse.

Notre Stack data est moderne : AWS, Snowflake, dbt, Looker, Quicksight, Atlan.

Votre mission sur ce poste sera de construire et faire vivre une analytique produit & business à fort impact, au service des équipes du siège mais également de nos agences, clients et candidats, tout en posant les standards et les bonnes pratiques d'une équipe Data en croissance.

Ainsi, voici voici les différents axes sur lesquels vous allez travailler :

1.Opérationnel analytique & produit data

• Concevoir, développer et maintenir des data models robustes dans dbt, orientés usages métiers

• Créer et faire évoluer des produits data analytiques (dashboards Looker, jeux de données certifiés, KPI partagés)

• Être responsable de bout en bout de certains produits data : discovery, delivery, adoption

• Produire des analyses avancées sur les sujets clés : performance des agences, pilotage du recrutement, usage de notre produit, rentabilité, rétention

• Transformer des problématiques business complexes en insights actionnables

2. Structuration & standards

• Définir et diffuser les bonnes pratiques analytiques (modélisation, tests, documentation, naming, ownership)

• Mettre en place une vision claire des KPI et des données communes entre les équipes et marques, garantissant une définition partagée et fiable.

• Garantir la qualité, la lisibilité et la confiance dans les données utilisées par le business et dans le produit

• Contribuer activement à la roadmap data avec le Head of Data

3. Collaboration produit & business

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit/Tech, Marketing, Finance, Opérations et Commercial

• Challenger les besoins exprimés et co-construire des solutions data orientées impact

• Accompagner les équipes métiers dans l'appropriation des outils et des insights

• Être contributeur sur les sujets stratégiques

4. Mentorat

• Accompagner les Data Analyst de l'équipe dans leur montée en compétences (revues, feedback, coaching)

• Incarner une culture data pragmatique, orientée produit et impact

• Participer à la structuration et croissance de l'équipe Data (process, rôles, recrutements futurs)

Vous avez minimum 6 années d'expérience en Data Analysis / Analytics Engineering / Business Analytics, une expérience significative dans des environnements data produit ou en forte structuration, et vous aimez travailler sur des problématiques opérationnelles et business complexes ? Ce poste est fait pour vous !

Quelques compétences techniques requises sur le poste:

• Excellente maîtrise de SQL

• Très bonne pratique de dbt (modélisation, tests, macros, documentation)

• À l'aise avec Snowflake et des environnements cloud (AWS, GCP, …)

• Expérience solide en data visualisation (Looker, Metabase, Omni, …)

• Bonnes pratiques de gouvernance data dans une modern data stack (KPI, ownership, documentation, qualité)

Rejoignez une entreprise qui valorise la diversité et l'inclusion ! Nos engagements se reflètent dans tous nos recrutements, où chaque candidat est évalué sur ses compétences, son potentiel et sa passion. Bienvenue dans un lieu où être 'handi-friendly' est une priorité.