Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
Secteur :
- Industries des composants & équipements
Compétences :
- Anglais
- Statistique
- Python
Lieux :
- Châtellerault (86)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
L'entreprise : THALES
Description du poste
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
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Notre savoir-faire technologique
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Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
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Un environnement inclusif et bienveillant
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Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Centre d'excellence de l'aviation et du soutien des équipements optroniques, Thales prouve sa volonté à répondre aux exigences légitimes en matière de disponibilité des équipements aéroportés, en plus de son activité historique de production de centrales inertielles et de gyrolasers. Il est facilement accessible depuis Paris, Tours et Poitiers. Vous vous épanouirez dans une ville riche en culture, verdoyante et sans l'ombre d'un bouchon !Au sein du département Supply-Chain monde, vous intégrerez une équipe de 30 personnes. Plusieurs activités opérées : gestion des stocks, des prévisions et des livraisons vers nos Clients.
Dans le cadre de l'amélioration continue de nos processus internes, nous souhaitons approfondir notre compréhension des méthodes et pratiques de prévision utilisées dans notre secteur de support aéronautique.
Vos missions :
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Réaliser une revue bibliographique et documentaire approfondie des méthodes et pratiques de prévision (modèles statistiques, apprentissage automatique, méthodes qualitatives, etc.).
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Recenser les outils et méthodologies utilisés par des entreprises ou dans la recherche.
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Analyser les avantages, limites et conditions de mise en œuvre de ces pratiques.
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Proposer des pistes d'amélioration ou d'adaptation aux processus internes de l'entreprise.
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Rédiger un rapport synthétique et présenter les résultats aux équipes concernées.
Profil :
Dans le cadre de votre période de césure, vous recherchez un stage de 6 mois à partir de septembre?
Vous avez des connaissances en modélisation prédictive, statistiques ou machine learning?
Vous maîtrisez les outils bureautiques (Word, Excel, PowerPoint)?
Vous avez des compétences en programmation Python, R, ou autre langage utilisé en data science pour tester ou illustrer certaines méthodes de prévision?
Vous avez une expérience avec des plateformes ou outils de data visualisation (Tableau, Power BI, etc.) pour présenter les résultats de manière claire?
Vous maîtrisez l'anglais d'un point de vue technique lecture et synthèse documentaire)?
Votre curiosité intellectuelle, votre rigueur, votre organisation, votre esprit d'analyse, de synthèse et votre autonomie sont des atouts que l'on vous reconnait?
Alors ce stage est fait pour vous!
Mot de l'équipe :
Equipe dynamique avec une volonté de perfectionner sa Supply-Chain dans un cadre mondial. Nous accordons une importance à l'esprit d'équipe et les prises d'initiatives.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
