Alternance - 1 an - Data Analyst F/H

Le 26 février

Critères de l'offre

  • Data analyst (H/F)
  • Charenton-le-Pont (94)
  • Alternance / professionnalisation , Alternance / Apprentissage
  • Temps Plein
  • Secteur : Banque, Finance, Assurances
  • Expérience requise : débutant à 1 an
  • Domaines d'expertise : analyse de données , Data Quality , SQL
  • Langues souhaitées : Anglais
  • Niveau d'études : Diplôme de grande école d'ingénieur , Bac+5

L'entreprise : Groupe BPCE

Rejoignez une entreprise au cœur des activités du Groupe BPCE, de ses évolutions et de son développement.

Organe central du Groupe, BPCE assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les différentes marques (Banque Populaire, Caisse d'Epargne, Natixis...) pour porter les ambitions du projet stratégique du Groupe « BPCE 2024 ».

Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe.

Pour servir les ambitions de développement du Groupe, les équipes Innovation, Data & IA, Digital, Paiements et Oney sont rassemblées depuis le 1er mars 2022 dans un pôle unique : BPCE Digital & Payments.

Ce nouveau pôle porte une proposition de valeur différenciante capitalisant sur l'innovation permanente dans l'univers bancaire au service du client. Ce rapprochement permet de réunir les expertises de nos 3500 collaborateurs et de vivre une belle aventure collective offrant de larges perspectives d'évolution.

Au sein du Pôle Digital & Payments, BPCE Payment Services compte plus de 600 collaborateurs et regroupe l'ensemble des activités de paiements du groupe BPCE.

Grâce à son expertise reconnue dans le domaine du processing de la monétique et des flux de paiement, BPCE Payment Services accompagne les banques et filiales du Groupe BPCE, ainsi qu'une clientèle externe composée d'établissements financiers et de prestataires de services de paiement. Premier à opérer Apple Pay, Samsung Pay et le paiement instantané en France, BPCE Payment Services gère plus de 20% des activités de processing des paiements en France.
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Description du poste

Poste et missions

Vous rejoignez l'équipe Produit Data Fraude, chargée d'assurer l'exploitation de la donnée au service de la lutte contre la fraude (LCLF) aux moyens de paiement pour le groupe BPCE. Vous travaillerez en lien étroit avec l'équipe Analytics, chargée de l'écriture et du maintien des scénarios LCLF, ainsi qu'avec l'ensemble des directions techniques de BPCE œuvrant à la lutte contre la fraude.
L'équipe Produit Data Fraude a pour mission principale de mettre à disposition de l'équipe Analytics des outils d'analyses et des données pertinentes permettant de détecter les transactions frauduleuses. Pour ce faire, cette équipe est composée de Data Scientists, Data Analysts et Data Engineers.

Dans ce cadre, vous avez pour mission :

* Développer des solutions innovantes pour optimiser les processus métier et améliorer l'expérience client ;
* Piloter et restituer à différents niveaux la performance des projets et des plateformes risque du groupe ;
* Travailler en étroite collaboration avec les experts de la lutte contre la fraude (équipe Analytics) pour comprendre les exigences métier afin de proposer et de mettre en œuvre des solutions adaptées ;
* Collaborer avec l'ensemble des équipes composant le dispositif de lutte contre la fraude de bout en bout pour identifier et hiérarchiser les problèmes métier pouvant être résolus par l'analyse des données et l'IA prédictive et/ou générative ;
* Participer à l'ensemble des étapes de projet d'amélioration du dispositif LCLF (expression de besoin, recette et déploiement).

En tant que Data Analyst, vous intégrez une équipe d'experts dans la data et le métier de la lutte contre la fraude et participez à des projets à forts enjeux pour le groupe BPCE.

L'équipe Produit Data Fraude proposera plusieurs missions pour l'alternance, et les sujets seront sélectionnés en accord avec l'étudiant.e. en s'inscrivant dès le début dans la dynamique du mémoire.

Description du profil

Vous préparez un niveau d'études Bac+5 dans le domaine des mathématiques, informatique ou statistique en formation à l'université ou en école d'ingénieur ou de commerce.

Pour réussir votre mission, vous :

* Êtes curieux, intéressé autant par la data science que par l'impact métier/social de votre travail ;
* Bénéficiez d'une aptitude confirmée en analyse de données et en programmation : la maîtrise de SQL est un plus ;
* Faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'esprit de synthèse ;
* Disposez d'une aisance à l'écrit et à l'oral, vous parlez un anglais courant.

Saurez-vous relever le challenge ? N'attendez plus, rejoignez-nous !

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Référence : BPCE_PAY00168_174056742180213

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