Alternant Data Analyst - Achats H/FSPIE Nucleaire (France)

SPIE Nucléaire, partenaire de référence en prestations multi-techniques dédiées à la filière nucléaire dans sa globalité pour une énergie bas carbone, compétitive et disponible, en proximité des grands donneurs d'ordres. SPIE Nucléaire & ses filiales vous accompagnent dans l'optimisation de la sûreté et de la disponibilité des installations nucléaires à travers ses 4 domaines d'activités stratégiques et ses 4 métiers. Nos 2 000 collaborateurs interviennent sur 45 sites et implantations partout en France pour s'inscrire durablement du côté de la solution de la transition énergétique dans une filière nucléaire d'avenir.Chez SPIE, nous sommes convaincus que la complémentarité des profils est créatrice de valeur. Forts de notre réseau mixte So 'SPIE Ladies et de nos comités Handicap et RSE, nous favorisons la diversité, la mixité, les échanges intergénérationnels, l'inclusion et le maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap. SPIE est une société « handi accueillante ».

Nous, quand on parle de vapeur, c'est pas pour aller au spa. C'est pour alimenter une turbine dans une centrale nucléaire, et produire de l'électricité bas carbone.

Nous recherchons notre futur(e) Alternant(e) Data Analyst Achats - Cergy (95)

Au sein de de la Direction des Achats, vous contribuerez activement à l'excellence opérationnelle en participant à l'optimisation des processus achats et à la transformation des outils de pilotage.

Votre objectif : analyser l'existant, simplifier et harmoniser les pratiques, tout en dynamisant les outils data pour les rendre plus adaptés aux enjeux métiers.

Missions principales :

1. Phase d'audit et d'analyse

- Auditer les systèmes d'information achats (SIA) et les outils existants

- Cartographier les interactions entre les différents services (achats, IT, finance, commerce…)

- Collecter, nettoyer et structurer des données issues de sources multiples

- Analyser des datasets complexes pour identifier tendances, anomalies et opportunités

- Prioriser les axes d'optimisation des processus et des outils

2. Optimisation des outils et des processus

- Harmoniser et optimiser les systèmes d'information achats (catalogues articles, imports en masse, etc.)

- Simplifier les processus existants dans une logique de cohérence globale

- Développer et améliorer des outils de pilotage (notamment sous Power BI) tout en fiabilisant les données et améliorant la qualité des KPIs

- Proposer des solutions innovantes (intégration de l'IA générative, automatisation…)

- Évaluer les gains de productivité et inscrire les solutions dans une logique durable et budgétairement maîtrisée

3. Déploiement et accompagnement

- Participer au déploiement des nouveaux outils et process

- Accompagner les équipes dans la prise en main des solutions

- Collaborer avec les équipes IT, contrôle de gestion, excellence opérationnelle et métiers

- Garantir la pérennité et l'adoption des nouvelles pratiques

4. Veille et innovation

- Assurer une veille active sur les innovations en data science

- Identifier et centraliser les nouvelles approches algorithmiques utiles aux achats

- Partager les bonnes pratiques et innovations avec l'équipe