DATA ANALYST

Le 6 novembre

Critères de l'offre

  • Data analyst (H/F)
  • Boulogne-Billancourt (92)
  • CDI
  • Temps Plein
  • Secteur : Bâtiment, Travaux publics, Immobilier
  • Expérience requise : 3-5 ans , 6-10 ans
  • Niveau d'études : Master 1, Maîtrise , Bac+5 , Diplôme de grande école de commerce , Diplôme de grande école d'ingénieur , > BAC+5
  • Aucun déplacement à prévoir
  • Télétravail occasionnel accepté

L'entreprise : OPPBTP

Premier réseau de prévention du BTP en France, l’OPPBTP a pour ambition de faire évoluer les pratiques pour améliorer la sécurité et la santé des femmes et des hommes du BTP, afin de prévenir les accidents du travail et les maladies professionnelles.

L’Organisme recrute toute l’année des collaborateurs en agence et au comité national.

Description du poste

Vous aimez manipuler les données ? Vous voulez contribuer à rendre les métiers du BTP plus sûrs ? Vous souhaitez travailler dans un environnement à la pointe des dernières technologies Data ? Alors le poste de Data Analyst à l'OPPBTP est fait pour vous !
Au sein de l’équipe Data de la Direction Digitale de l'OPPBTP.  Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et opérationnelles pour analyser les données, extraire des informations significatives et contribuer à la prise de décision basée sur les données.
Vous serez responsable de l’exploitation des données numériques. Vous devrez donc posséder de solides connaissances dans les méthodes de collecte de données en ligne, notamment en ce qui concerne les problématiques liées aux données web dans un environnement en forte mutation (coockieless, problématiques rgpd…)
Il est également nécessaire d'être à l'aise avec les outils d'analyse web tels que Google Analytics ou Matomo. Une maîtrise des outils de gestion des balises (GTM) est requise, ainsi qu'une expérience préalable dans la mise en place et la maintenance de plans de taggage.


Responsabilités
·        Collecte et gestion des données
o   Rassembler des données provenant de diverses sources en ligne, comme des sites web, des plateformes de médias sociaux, des outils d'analyse web (Google Analytics, Adobe Analytics, etc.), des fichiers journaux (logs), des API, etc.
o   Mettre en place et maintenir les plans de taggage et les implémenter via GTM ou en collaboration avec les développeurs.
o   Identifier et recueillir des données pertinentes auprès de diverses sources internes et externes.
o   Documenter les données de manière claire et concise afin de faciliter leur compréhension et leur utilisation.
o   Concevoir des propositions d’évolution et d’enrichissement des analyses et indicateurs.
o   Développer des modèles de données spécifiques à la BI, en veillant à ce qu'ils soient évolutifs et performants (modèles en étoiles).

·        Analyse des données
o   Participer aux ateliers d’expression des besoins internes avec les métiers.
o   Analyser les données web pour comprendre le comportement des visiteurs en ligne et identifier les opportunités d'amélioration.
o   Assurer le reporting d’activité et d’analyse des variations des KPI.
o   Identifier, suivre et analyser le parcours client et la cohérence de ses étapes.
o   Utiliser des outils d'analyse de données pour identifier des tendances et des insights significatifs.
o   Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports pour visualiser les résultats des analyses.

·        Recommandations et support à la décision
o   Fournir des recommandations fondées sur des données au travers de présentations 
o   Collaborer avec les parties prenantes internes pour orienter la prise de décision stratégique.

·        Acculturation Data
o Former équipe et parties prenantes à l'interprétation des données et  à l'utilisation des outils d'analyse.

 

 

Description du profil

o   Niveau Bac+5 avec un cursus universitaire, en école de commerce ou en école d’ingénieur avec une spécialisation en mathématiques statistiques, en data analyse ou en marketing digital.

o   Expérience significative en tant que Data Analyst ou Web Analyst

o   Maîtrise des outils d'analyse web tels que Google Analytics, Matomo, GTM ainsi que des outils de visualisation de données comme Power BI ou Loocker Studio.

o   Connaissance approfondie du fonctionnement des sites web, des mécanismes de suivi, des balises, des cookies.

o   Capacité à présenter et à expliquer des résultats complexes de manière claire et compréhensible à des parties prenantes non techniques. La capacité à travailler en équipe est également importante.

o   Connaissance des ressources Data des plateformes cloud Azure et Google Cloud apprécié (Synapse, Big Query…)

o   Compétences sur des langages de programmation tels que Python, R, SQL, DAX et Java Script appréciés

o   Souci du détail, sens de l'initiative et capacité à travailler de manière autonome.

o   Capacité à gérer plusieurs tâches et à respecter les délais dans un environnement dynamique.

 

 

Accès à l'entreprise

parking, ascenseur

Salaire et avantages

Salaire : 45 000 € - 55 000 € par an


Référence : AB4689AL


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