Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
Expérience min :
- 3 à 20 ans
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- Bac+5
Compétences :
- Modélisation
- analyse de données
- SQL
Lieux :
- Angers (49)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
L'entreprise : CNP Assurances
Membre du Grand Pôle Financier Public, le Groupe CNP Assurances est un acteur de référence de l'assurance de personnes (assurance vie, retraite, emprunteur, prévoyance, santé, services, ...), en France, en Europe et en Amérique Latine. CNP Assurances élabore ses offres en liaison étroite avec chacun de ses partenaires (La Banque Postale, BPCE, Banco Santander, etc.).
Animée par une vocation citoyenne, nous agissons pour une société inclusive et durable en apportant au plus grand nombre des solutions d'assurance qui protègent et facilitent tous les parcours de vie. Nous sommes membre du Groupe La Banque Postale.
Pour plus d'informations, posez vos questions en direct à nos Ambassadeurs sur https://cnp-assurances.career-inspiration.com/app/home www.cnp.fr @CNP_Assurances
Description du poste
CNP Assurances recherche pour son département Gestion et Relations clients business unit La Banque Postale - service Pilotage et coordination, un(e) data analyst confirmé(e)
Dans un contexte d'activités très soutenues, vous rejoignez l'unité pilotage de ce service, composée de 8 collaborateurs au service des métiers opérationnels, des distributeurs LBP, Louvre BP et Easybourse et partenaires CNP Assurances Prévoyance et CNP Retraite et deviendrez le(la) référent(e) data du département
Vous aurez pour principales missions :
1. Création de reporting et analyse des données en matière de qualité de service
Concevoir, automatiser et maintenir des tableaux de bord et rapports analytiques pour suivre la performance des processus internes.
Identifier des tendances, anomalies et opportunités d'amélioration grâce à l'analyse des données.
Répondre aux besoins ponctuels du service/département.
2. Optimisation des processus
Analyser et mettre en avant les dysfonctionnements / irritants des processus front to back en matière de qualité de service.
3. Prévisionnel d'activité
Développer des modèles prédictifs pour anticiper les volumes d'activité de nos prestataires.
Collaborer avec les équipes opérationnelles.
4. Orientation client
Garantir que chaque analyse, chaque reporting et chaque recommandation contribue à l'amélioration de la satisfaction client.
Travailler en étroite collaboration avec les équipes client pour comprendre leurs besoins et traduire ces attentes en indicateurs mesurables.
5. Qualité et complétudes des données
Déterminer et formaliser les besoins en matière de qualité et complétude des données nécessaires pour réaliser nos reporting et suivre la mise en place de ces évolutions.
Formation et expérience :
Formation supérieure en data science, statistiques, informatique ou équivalent
Expérience significative en analyse de données, reporting et modélisation
Expérience dans un contexte orienté client (un plus)
Description du profil
Compétences métiers :
- Maitrise des outils BI en particulier Tableau (indispensable), Qlick sens (fortement recommandé)
- Expertise Excel
- Bonne connaissance des outils des process d'automatisation des reporting
- Maitrise des langages et bases de données SQL et VBA : requête complexe, optimisation, gestion de base de données relationnelles
- Connaissance des métiers de la relation client et des contrats d'assurance vie et de prévoyance (un plus)
- Connaissance des cadres de gestion et des différents entrepôts de données de CNP Assurances (ASSIN et EDD)
Compétences transversales :
- Capacité d'analyse et de synthèse
- Esprit critique
- Rigueur
- Anticipation et adaptabilité
- Autonomie et force de proposition

