Consultant Senior ou Manager - IA, IA générative & AI Consulting - Secteur financier, H/FEY

La Défense (92)CDI
Il y a 2 joursSoyez parmi les premiers à postuler

L'entreprise : EY

EY a pour vocation d'aider les organisations à relever les défis les plus difficiles et à réaliser leurs plus grandes ambitions, qu'il s'agisse de start-ups ou d'entreprises du Fortune 500, en leur proposant des solutions diverses et sur mesure.

EY est un cabinet multidisciplinaire réunissant plus de 7 000 collaborateurs dans toute la France (Paris - La Défense, Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Toulouse…) autour de différents métiers, à travers nos quatre lignes de services - assurance, conseil, stratégie et transactions, et fiscalité. Nous aidons nos clients à tirer parti des possibilités de transformation mais aussi à remplir les exigences réglementaires, à tenir les investisseurs informés et à répondre aux besoins de leurs parties prenantes. Et dans un monde en pleine mutation, nous leur apportons le soutien dont ils ont besoin pour être efficaces aujourd'hui et créer de la valeur à long terme pour demain.

Dans toutes les disciplines et sous tous les angles, les professionnels de EY s'appuient sur notre créativité, notre expérience, notre jugement et nos perspectives diverses pour recadrer l'avenir pour nos clients - maintenant, à l'avenir et au-delà.

Description du poste

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance.Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

Notre opportunité

Conseil stratégique, conception et industrialisation de solutions d'intelligence artificielle au service des transformations des institutions financières.

Au sein de Technology Consulting, notre équipe AI & Data réunit plus de 70 consultants aux profils variés et complémentaires. Elle accompagne les acteurs du secteur financier dans leurs transformations technologiques, de la stratégie à la mise en œuvre, en combinant expertise métier, data, intelligence artificielle, architecture et cloud.

Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de l'IA : depuis la définition de la stratégie et l'identification des cas d'usage jusqu'à la conception, au déploiement et à l'industrialisation des solutions ; en passant par l'impact de l'IA sur les modèles opératoires et les chaines de valeur métier ainsi que sur la gouvernance de l'IA.

Vous évoluerez au croisement des enjeux métiers, technologiques et réglementaires de la banque, de l'assurance, de la gestion d'actifs, des paiements et du private equity.

Vos principales responsabilités

  • Définir les stratégies IA et data : diagnostic, priorisation des cas d'usage, business case, trajectoire, roadmap et modèle opérationnel cible.

  • Analyser les besoins fonctionnels et techniques, puis concevoir et déployer les solutions les plus adaptées : Machine Learning, IA générative ou agentique, LLM, RAG, bases vectorielles, agents, NLP et Deep Learning.

  • Piloter le cycle de vie des projets, de l'idéation et des POC/POV à l'intégration en production, en mobilisant les pratiques MLOps et LLMOps.

  • Faire évoluer les modèles opérationnels, produits et services grâce à l'IA et à la data, tout en garantissant sécurité, confidentialité, conformité et maîtrise des risques.

  • Piloter les programmes de transformation et, selon les missions, intervenir comme Product Owner IA ou AI Engineer : vision produit, backlog, rituels agiles, coordination des parties prenantes, encadrement des consultants et qualité des livrables.

  • Contribuer au développement de l'équipe : propositions commerciales, appels d'offres, points de vue, benchmarks, veille et relations avec l'écosystème.

Vos compétences pour réussir

  • Vous justifiez de 3 à 8 ans d'expérience en data et IA, idéalement en conseil ou dans les services financiers.

  • Vous maîtrisez les principaux concepts et outils de Machine Learning, d'IA générative et agentique : LLM, RAG, bases vectorielles, agents et LLMOps.

  • Vous maîtrisez Python et SQL et connaissez les architectures data, API, microservices ainsi que des technologies telles que Spark ou Kafka.

  • Vous êtes à l'aise avec les environnements cloud Azure, AWS ou GCP, les plateformes Databricks ou Snowflake et les pratiques DataOps, DevOps et CI/CD.

  • Vous avez contribué à des projets IA de bout en bout et savez concilier enjeux métier, faisabilité, valeur et risques.

Pour un poste de Manager, vous avez une expérience en pilotage d'équipe et de projet, développement commercial et relation client.

Ce que nous recherchons

  • Curiosité, culture technologique et capacité à monter rapidement en compétence sur des sujets variés.

  • Orientation client et business, capacité de vulgarisation et aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs C-level, métiers et techniques.

  • Esprit analytique et critique, excellentes capacités de synthèse, de formalisation et de communication orale et écrite.

  • Autonomie, sens du collectif, écoute, rigueur et capacité à prioriser dans des environnements exigeants.

  • Maîtrise du français et…

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