Chef(fe) de projet Déploiement IA & IA générative (H/F)Sécurité sociale

La CPAM de Meurthe-et-Moselle a engagé depuis juin 2024 une démarche progressive pour intégrer l'intelligence artificielle (IA), dont l'IA générative, dans ses processus métiers : acculturation des équipes, sensibilisation, identification et qualification de cas d'usage. Plus de 100 cas d'usage ont déjà été recensés et un portefeuille priorisé est en cours de déploiement. Nous entrons désormais dans une phase d'accélération afin de structurer l'accompagnement de proximité, sécuriser les pratiques et mettre à l'échelle des cas d'usage à fort impact au bénéfice des équipes et de la qualité de service.
La CPAM de Meurthe-et-Moselle recrute un Chef(fe) de projet Déploiement IA & IA générative (H/F) en contrat d'apprentissage à compter de août/septembre 2026.

L'alternant(e) travaillera au cœur d'un dispositif structuré :
* un comité de pilotage IA animé par la Directrice (DPO, référent RH, responsable du Lab innovation, manager stratégique, responsable informatique, représentants métiers) ;
* un réseau de correspondants IA (référents IA dans chaque service) ;
* une communauté d'explorateurs IA mobilisée sur la veille et l'expérimentation ;
* des ressources transverses mobilisées sur le cadre d'usage, la conformité et l'accompagnement.
Sous l'autorité de la Direction et en lien avec la gouvernance IA, vous contribuerez notamment à :
1) Pilotage et structuration du portefeuille de cas d'usage
* Contribuer au cadrage des cas d'usage (problématique, valeur attendue, risques, faisabilité, dépendances SI/données).
* Outiller la priorisation (critères, scoring, préparation des arbitrages) et suivre le pipeline des cas prioritaires.
* Suivre l'avancement : planning, jalons, risques, décisions, reporting.
2) Accompagnement des équipes et conduite du changement
* Préparer et animer des ateliers (cadrage, conception, retours d'expérience, appropriation).
* Produire des kits d'accompagnement (supports, FAQ, modes opératoires, bonnes pratiques, trames d'ateliers).
* Appuyer l'animation du réseau (correspondants IA / explorateurs IA) et la capitalisation des apprentissages.
3) Gouvernance, conformité et sécurisation des usages
* Préparer les instances (COPIL, groupes de travail) : ordre du jour, dossiers, comptes rendus, suivi des décisions.
* Contribuer à la mise à jour et à l'appropriation des documents de référence (charte, guide, points de vigilance).
* Participer à l'identification des enjeux RGPD, sécurité, éthique, avec les acteurs concernés.
4) Mesure d'impact, suivi de l'adoption et communication
* Définir et suivre des indicateurs : adoption, satisfaction, gains, irritants, risques.
* Structurer un tableau de bord et des points d'avancement réguliers.
* Mettre en valeur les réussites (cas concrets, démonstrateurs) et soutenir la communication interne.

Étudiant(e) en Master 1 puis Master 2 (24 mois), école d'ingénieur ou Master universitaire orienté gestion de projet, transformation, data/IA.
Compétences attendues
* Gestion de projet : cadrage, planification, pilotage multi-acteurs, méthodes itératives (Agile appréciée), qualité des livrables.
* Culture IA : maîtrise des fondamentaux (IA générative, LLM, RAG, IA prédictive) et des modes de déploiement (local, SaaS, hébergement maitrisé), pratique du prompt engineering et capacité à évaluer la qualité et les limites d'un modèle, sensibilité aux risques associés (confidentialité, biais, RGPD, souveraineté des données).
* Capacités d'analyse : structuration, synthèse, priorisation, production de livrables clairs.
* Aisance relationnelle et animation : conduite d'ateliers, écoute, pédagogie, posture de facilitation, aisance à dialoguer avec des profils techniques et métiers.
* Rigueur, sens de la confidentialité et respect d'un cadre d'usage (environnement de données sensibles).
Atouts
* Première expérience en conduite du changement ou transformation digitale.
* Notions Python/SQL ou appétence data (non indispensable).
* Intérêt pour l'IA responsable (sécurité, conformité, éthique).
Formation
Étudiant(e) en Master 1 puis Master 2 (24 mois), école d'ingénieur ou Master universitaire orienté gestion de projet, transformation, data/IA.
Livrables attendus (exemples)
* Référentiel de cas d'usage (fiches standardisées, priorisation, statut).
* Roadmap de déploiement et plan d'accompagnement (par métier / service).
* Kit de déploiement (supports, FAQ, guides, trames d'ateliers).
* Tableau de bord d'adoption et synthèses pour le comité de pilotage.
* Retours d'expérience documentés et recommandations d'amélioration.
Pourquoi nous rejoindre ?
* Une alternance terrain avec impact concret sur les métiers, au cœur d'une transformation structurante.
* Une exposition directe à la gouvernance et à la coordination multi-métiers.
* Un cadre d'apprentissage exigeant, avec un accompagnement et une montée en compétences rapide.