ALT -Chargé Datascience -Marketing & commercial- H/FCNP Assurances

Membre du Grand Pôle Financier Public, le Groupe CNP Assurances est un acteur de référence de l'assurance de personnes (assurance vie, retraite, emprunteur, prévoyance, santé, services, ...), en France, en Europe et en Amérique Latine. CNP Assurances élabore ses offres en liaison étroite avec chacun de ses partenaires (La Banque Postale, BPCE, Banco Santander, etc.).

Animée par une vocation citoyenne, nous agissons pour une société inclusive et durable en apportant au plus grand nombre des solutions d'assurance qui protègent et facilitent tous les parcours de vie. Nous sommes membre du Groupe La Banque Postale.

Pour plus d'informations, posez vos questions en direct à nos Ambassadeurs sur https://cnp-assurances.career-inspiration.com/app/home www.cnp.fr @CNP_Assurances

Au sein de CNP Assurances IARD, filiale du Groupe CNP Assurances, contribuez au développement du périmètre Assurances de Biens et de Personnes à travers la distribution des produit et d'offres adaptés et innovants répondant aux attentes de nos clients particuliers et professionnels.

En nous rejoignant dans le cadre de votre alternance, vous faites le choix d'intégrer une entreprise engagée dans le développement des compétences des étudiants au sein d'un collectif riche de tous ses talents et de toutes ses diversités : vous aurez ainsi une expérience solide sur laquelle vous appuyer pour la réussite de votre parcours formation et pour votre intégration dans la vie professionnelle !

Nous vous remercions d'indiquer clairement dans votre CV le diplôme / formation visée à la rentrée 2026/2027 ainsi que le rythme de votre alternance.

Au sein de l'équipe Data Marketing, vos missions seront les suivantes :

§ Data analyse :

• Prétraitement des données, préparation des datasets (sous SAS, Knime et Python) pour répondre aux cas d'usage marketing (suivi de portefeuille assuré, étude de profil client…)

§ Data science :

• Participer à l'élaboration des algorithmes d'intelligence artificielle sous python (scoring prédictif, LLM etc…) pour booster la performance des campagnes commerciales
• Participer à l'amélioration des performances des algorithmes existant en proposant des traitements des données manquant et aberrants par exemple

§ Data visualisation :

• Concevoir et optimiser des dashboards interactifs pour améliorer la connaissance client

En école d'Ingénieur ou master datascience / IA et statistiques, vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité notamment pour votre goût pour l'innovation, votre sens de l'écoute et votre rigueur. Disposant une bonne aisance en matière de communication, vous disposer par ailleurs d'un bon esprit d'analyse et de synthèse.

Les prérequis techniques pour assurer pleinement cette mission sont les suivants :

• Python
• SAS, SQL, Knime
• Tableau
• Excel