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Business Analyst DATA H/F

Le 24 mars

Critères de l'offre

  • Business analyst (H/F)
  • Marseille (13)
  • CDI
  • Temps Plein
  • Secteur : Informatique, Internet, Télécoms, Conseil en informatique
  • Expérience requise : 3-5 ans , 6-10 ans
  • Domaines d'expertise : Big data , ERP , DEVOPS , Marketing , SQL
  • Niveau d'études : Master 1, Maîtrise , Diplôme de grande école de commerce , Diplôme de grande école d'ingénieur , Bac+5 , Bac+5, Master - Magistère, MIAGE
  • Télétravail occasionnel accepté

L'entreprise : Klanik

KLANIK est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs projets digitaux et technologiques.

Le groupe KLANIK compte désormais plus de 750 talents, évoluant dans 16 agences en Europe, Amérique du Nord, Afrique et Moyen-Orient. Des experts engagés, atypiques et passionnés, impliqués dans des projets stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences en Software, DevOps, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA.

En parallèle de leurs métiers, les collaborateurs du groupe KLANIK sont accompagnés au quotidien dans leur développement personnel et professionnel, via différentes initiatives engageantes et innovantes :

KONSCIOUS : communauté interne engagée dans les enjeux écologiques, sociaux et environnementaux
KAMPUS : institut de formation technique certifié
KORNER : incubateur de start-ups technologiques
KLANIK ESPORT : club professionnel e-sport ouvert aux collaborateurs
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Description du poste

Vos missions seront :

Analyser les besoins liés à la reprise des données

Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées

Réaliser le mapping des données Source - Cible

Accompagner les développeurs

Analyser les données source, qualité et besoin de transcodification

Réaliser les tests nécessaires

#LI-SM2

Description du profil

Environnement Technique : SQL, ERP, Data
Formation Bac +5, école d'ingénieur, école de commerce et / ou universitaire (data science, gestion de projets, système d'informations, marketing, finances).
Au moins cinq ans d'expériences réussies dans l'univers de la Data et l'utilisation d'outils d'analyses de données appliqués dans les domaines marketing et/ou business et/ou finances et/ou l'optimisation de processus.

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Référence : 2105609

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