Critères de l'offre
Métiers :
- Architecte IA (H/F)
Secteur :
- Informatique, Internet, Télécoms, Conseil en informatique
Diplômes :
- Licence générale, Licence professionnelle
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : ACCENTURE
Acteur majeur du Conseil et de la Technologie, Accenture est le partenaire stratégique des entreprises et institutions françaises dans leur transformation technologique et humaine. De la vision à l'action, nous aidons nos clients à se réinventer et à façonner leur futur, durable et responsable.
- Plus de 500 000 employés dans plus de 120 pays
- Une expertise dans plus de 40 secteurs d'activité
- Près de 80% des entreprises du CAC 40 sont nos clients depuis plus de 10 ans
- 4 bureaux principaux en France : Paris, Nantes, Sophia, Toulouse
Accenture, c'est avant tout une grande diversité de métiers pour accompagner et transformer les organisations de nos clients, de la stratégie jusqu'à à la mise en œuvre. Qu'il s'agisse de conseil, d'expérience client, de technologie ou encore de gestion de projets, votre mix de compétences s'accordera parfaitement avec notre mix d'expertises !
Description du poste
FORMATION
- Licence/Bachelor en informatique, ingénierie informatique ou dans un domaine d'ingénierie connexe.
QUALIFICATIONS DE BASE (REQUISES)
- Expérience avérée dans le codage, la création, la surveillance et le dépannage d'applications de modèles d'IA/ML ; dans la sélection et la conception de l'infrastructure nécessaire à leur déploiement et à leur exécution sur site ou dans un cloud public.
- Solide compréhension de l'intelligence artificielle et du machine learning en tant que domaine.
- Solide compréhension de l'infrastructure informatique en tant que domaine, avec une connaissance de l'infrastructure IA souhaitée.
- Maîtrise démontrée de langages de programmation tels que Python, Java ou C++.
- Expérience des outils de gestion de pipelines de données et de workflows (par exemple, Apache Airflow, Kubeflow).
- Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler dans un environnement au rythme soutenu.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration.
- Expérience démontrée en ingénierie d'infrastructure IA/ML ou dans des fonctions connexes sur une plateforme hyperscaler pour le déploiement de solutions à grande échelle.

